以后這個板塊就隨便聊聊學(xué)習(xí)習(xí)慣與方法

言有三

畢業(yè)于中國科學(xué)院，計算機視覺方向從業(yè)者，有三工作室，有三AI學(xué)院等創(chuàng)始人

作者 | 言有三（微信號Longlongtogo）

編輯 | 言有三

這幾年因為工業(yè)界的踴躍參與，沒有哪個會能夠比得上CVPR在CV屆的影響力。

我沒有參加過CVPR，大部分人這輩子也不可能有機會參加CVPR，不過關(guān)注這個領(lǐng)域的仍然會時常從零零碎碎的媒體帶來的信息中得知一些消息然后樂于其中。

不過，你是否真的認(rèn)真打開過CVPR的網(wǎng)址，真的了解過它的細(xì)節(jié)和價值。同樣的信息，在不同人的手里產(chǎn)生的價值是有巨大差異的，今天咱們來認(rèn)真扒一扒CVPR，以剛剛過去，所有信息已經(jīng)公開的CVPR2018為例。

http://cvpr2018.thecvf.com/

01

CVPR是什么

全稱IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，是由IEEE舉辦的計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的頂級A類會議，一年一次而且每年會有公司贊助該會議并獲得在會場展示的機會。

看看這一長串的贊助商，如果不是商業(yè)公司的參與，一個學(xué)術(shù)會議不可能如此火爆。

大部分時間里CVPR每年大概300篇論文，12年以后逐年增加，18年接近1000篇文章了，火熱程度可見一斑。

那對于沒有論文的我們來說，應(yīng)該怎樣去關(guān)注CVPR或者說哪些東西是值得關(guān)注的呢？

打開首頁看看，包括conference，tutorials，workshops，expo，papers等板塊。

02

conference

http://cvpr2018.thecvf.com/program/main_conference

就算不能及時參會，也可以在conference板塊看到所有已經(jīng)接收的文章列表，以及獲獎?wù)撐暮妥髡吖尽?/p>

比如我們熟知的學(xué)神何凱明在CVPR 2018上剛剛獲得PAMI青年研究員獎，通常這些消息媒體都會及時報導(dǎo)。這是一個獲取信息的入口，通常掃一眼就行了。

03

papers

http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018.py

從這里，就可以獲取所有論文，還可以使用標(biāo)題關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索。如果你時間足夠多，不妨一次性瀏覽一下所有文章的標(biāo)題，下載自己感興趣的，半天時間足矣。

文章根據(jù)重要程度分為oral，spotlights，poster三個等級，oral，spotlights都有口頭報導(dǎo)露臉的機會，poster則是海報展示，參加過會議的懂這是什么意思。

04

tutorials

http://cvpr2018.thecvf.com/program/tutorials

tutorials就是一些大佬們集中起來演講一個課題了，通常是介紹自己的研究，這是不可多得的資料，有視頻有PPT，內(nèi)容豐富。

如上面的Generative Adversarial Networks，Big Data Summarization: Algorithms and Applications，Computational Imaging for Self-Driving Vehicles，Unsupervised Visual Learning等各種，都是精品內(nèi)容啊。

我們以近幾年最火的generative adversial networks(生成對抗網(wǎng)絡(luò))為例，有十幾個人的技術(shù)報告，從簡單的入門介紹，到最新的研究和報告，https://sites.google.com/view/cvpr2018tutorialongans/

如果你想下載youtube上面的視頻，那么可以用這個工具

https://www.onlinevideoconverter.com/zh/video-converter

05

workshop

是附屬于主會的一些研究熱點的專題研討會，而且是獨立審稿的。雖然論文質(zhì)量比主會要總體低一些，但是workshop最大的價值，就是會搞一些比賽以及發(fā)布一些數(shù)據(jù)集，對大部分人來說，其實這個比會議論文有用多了。

我們隨便挑幾個看看。

First International Workshop on Disguised Faces in the Wild，可知道是第一屆研究有妝容的人臉問題，這是人臉識別等算法必須面臨的新問題與挑戰(zhàn)，感受一下。

Low-Power Image Recognition Challenge，從15年開始已經(jīng)舉辦了好幾屆。研究移動端如何同時獲取高準(zhǔn)確率和低功耗低延遲的解決方案，會聚焦于模型壓縮優(yōu)化等領(lǐng)域，這就是當(dāng)下最典型的商業(yè)場景。由于參與者眾多，今年11月份還加賽一場，背后就是Google，Facebook的支持。

NVIDIA AI City Challenge，聚焦于未來的智能交通，Nvidia可是非常積極地開發(fā)自動駕駛相關(guān)地軟硬件平臺，鐵了心的押注了這一未來交通領(lǐng)域最大的變革。而且自動駕駛的workshop不止一個，還有Workshop on Autonomous Driving以及一些機器視覺相關(guān)的。

甚至還有Women in Computer Vision這樣特殊的小組，可謂是俏皮了，不過計算機視覺方向?qū)τ谂鷣碚f，確實是一個還不錯的職業(yè)選擇。

總之，這些Workshop都是非常高質(zhì)量的行業(yè)聚焦，職場人士要關(guān)注。

十月開始，我們有三AI學(xué)院開啟了“稷”劃和“濟”劃，幫助想入行以及想取得更多實戰(zhàn)經(jīng)驗的同學(xué)。內(nèi)容覆蓋從自動駕駛到美顏直播等領(lǐng)域的實戰(zhàn)項目，從圖像基礎(chǔ)到深度學(xué)習(xí)理論的系統(tǒng)知識，歡迎關(guān)注。

有三AI“【濟】劃”，從圖像基礎(chǔ)到深度學(xué)習(xí)

有三AI“十月【稷】劃”，從自動駕駛到模型優(yōu)化

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• 【數(shù)據(jù)】深度學(xué)習(xí)從“數(shù)據(jù)集”開始

• 【總結(jié)】這半年，有三AI都做了什么

• 【技術(shù)綜述】閑聊圖像分割這件事兒

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【方法杂谈】你真的了解CVPR吗？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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