有三 · 公開課

本課程中，將基于caffe這個深度學習開源框架，完整地講述一個圖像分割項目中，數據的準備，caffe的環境配置，caffe的源碼分析與修改，分割網絡的設計，模型的訓練和測試的全流程。開發語言包括了C++和python，工程實踐性強，這是一個從理論到實踐操作非常完善的項目。

將學習到以下內容。

1.掌握caffe的整套環境配置。

2.掌握caffe增加新網絡層的方法，剖析caffe數據相關的源碼。

3.掌握圖像分割的網絡架構，移動端圖像分割模型的設計。

4.掌握caffe的模型訓練和測試的完整流程。

下圖是一個結果示意圖。

希望你會喜歡，有所斬獲。

不斷有內測和優惠噢，感興趣還可以添加有三微信Longlongtogo進計算機視覺交流群。

微信

Longlongtogo

公眾號內容

1 圖像基礎｜2 深度學習｜3 行業信息

往期精選

• 【技術綜述】閑聊圖像分割這件事兒

• 【學習?求職必備】可謂是相當Awesomes了，這些綜述類的github項目你不可錯過！

• 【模型解讀】resnet中的殘差連接，你確定真的看懂了？

• 如何降低遮擋對人臉識別的影響

• 【技術綜述】深度學習自動構圖研究報告

• 【技術綜述】一文道盡softmax loss及其變種

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【有三公开课】caffe图像分割项目实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。