# 根據(jù)傳入的背景圖片路徑和詞頻字典、字體文件，生成指定名稱的詞云圖片

def generate_word_cloud(img_bg_path, top_words_with_freq, font_path, to_save_img_path, background_color='white'):

# 讀取背景圖形

img_bg = imread(img_bg_path)

# 創(chuàng)建詞云對象

wc = WordCloud(font_path=font_path, # 設(shè)置字體

background_color=background_color, # 詞云圖片的背景顏色，默認(rèn)為白色

max_words=100, # 最大顯示詞數(shù)為1000

mask=img_bg, # 背景圖片蒙版

max_font_size=50, # 字體最大字號

random_state=30, # 字體的最多模式

width=1000, # 詞云圖片寬度

margin=5, # 詞與詞之間的間距

height=700) # 詞云圖片高度

# 用top_words_with_freq生成詞云內(nèi)容

wc.generate_from_frequencies(top_words_with_freq)

# 用matplotlib繪出詞云圖片顯示出來

plt.imshow(wc)

plt.axis('off')

plt.show()

# 如果背景圖片顏色比較鮮明，可以用如下兩行代碼獲取背景圖片顏色函數(shù)，然后生成和背景圖片顏色色調(diào)相似的詞云

# img_bg_colors = ImageColorGenerator(img_bg)

# plt.imshow(wc.recolor(color_func = img_bg_colors))

# 將詞云圖片保存成圖片

wc.to_file(to_save_img_path)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的智联招聘python岗位_智联招聘的python岗位数据词云制作的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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