在眾多的客戶(hù)關(guān)系管理分析模式中，應(yīng)用最廣泛的就是RFM模型，它可以通過(guò)一個(gè)客戶(hù)的近期購(gòu)買(mǎi)行為、購(gòu)買(mǎi)的頻率以及花了多少錢(qián)三項(xiàng)指標(biāo)來(lái)描述客戶(hù)的價(jià)值情況。

RFM模型用戶(hù)分群是介于千人千面的個(gè)性化運(yùn)營(yíng)和未加區(qū)分粗放式運(yùn)營(yíng)的一種折中方式。相比于千人千面的個(gè)性化運(yùn)營(yíng)，基于RFM用戶(hù)價(jià)值分群實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、開(kāi)發(fā)周期短，更能從整體層面判斷用戶(hù)的價(jià)值。

一.什么是RFM模型？

R代表消費(fèi)時(shí)間間隔（Recency），指用戶(hù)最近一次發(fā)生購(gòu)買(mǎi)行為，距離今天的天數(shù)。F代表消費(fèi)頻率（Frequency），指用戶(hù)在一段時(shí)間內(nèi)，發(fā)生購(gòu)買(mǎi)行為的次數(shù)。M代表消費(fèi)金額（Monetary），指用戶(hù)在某一段時(shí)間內(nèi)，購(gòu)買(mǎi)商品金額的總和。RFM模型從三個(gè)維度評(píng)價(jià)用戶(hù)的總體價(jià)值類(lèi)型，根據(jù)單個(gè)類(lèi)別用戶(hù)的分值和總均值的關(guān)系，將用戶(hù)分為如下8類(lèi)。

二.如何構(gòu)建RFM模型？

通過(guò)RFM就可以幫我們了解哪些是重要價(jià)值客戶(hù)？哪些是需要重點(diǎn)保持聯(lián)系的客戶(hù)？哪些是重要發(fā)展客戶(hù)？哪些是重要挽留客戶(hù)？他們都有什么特點(diǎn)？接下來(lái)介紹一下如何建立RFM模型。

第一種方法是基于規(guī)則的劃分，可計(jì)算全體用戶(hù)平均消費(fèi)頻率、平均消費(fèi)時(shí)間間隔、平均消費(fèi)金額，對(duì)每個(gè)用戶(hù)從R、F、M角度與全體用戶(hù)的平均水平做比較，從各維度劃分出用戶(hù)的價(jià)值。

另一種方法是基于聚類(lèi)方法的劃分，此方法與基于規(guī)則劃分方式不同，是通過(guò)“物以類(lèi)聚”的思想，將每個(gè)用戶(hù)的R、F、M三個(gè)維度特征數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)。通常可以采用k-means聚類(lèi)的方式劃分用戶(hù)分群。k-means是通過(guò)計(jì)算不同樣本的距離來(lái)判斷它們的相近關(guān)系，將相近的樣本放到同一個(gè)類(lèi)別中。

具體原理如下：

對(duì)于給定的樣本集，按照樣本之間的距離大小，將樣本集劃分為K個(gè)簇。讓簇內(nèi)的點(diǎn)盡量緊密的連在一起，而讓簇間的距離盡量的大。

步驟1：

隨機(jī)取k個(gè)初始中心點(diǎn)

步驟2：

對(duì)于每個(gè)樣本點(diǎn)計(jì)算到這k個(gè)中心點(diǎn)的距離，將樣本點(diǎn)歸到與之距離最小的那個(gè)中心點(diǎn)的簇。這樣每個(gè)樣本都有自己的簇了

步驟3：

對(duì)于每個(gè)簇，根據(jù)里面的所有樣本點(diǎn)重新計(jì)算得到一個(gè)新的中心點(diǎn)，如果中心點(diǎn)發(fā)生變化回到步驟2，未發(fā)生變化轉(zhuǎn)到步驟4

步驟4：

得出聚類(lèi)結(jié)果

如下表是用戶(hù)數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包括用戶(hù)ID、消費(fèi)頻次、消費(fèi)金額、用戶(hù)最近一次消費(fèi)距離今日期。

將數(shù)據(jù)上傳到永洪desktop，利用自帶的深度分析模塊中的聚類(lèi)算法可實(shí)現(xiàn)k-means聚類(lèi)如下圖：

通過(guò)上面的分析就可以獲得用戶(hù)的分類(lèi)結(jié)果，如下：

從各人群特征可以看出，第一類(lèi)人群消費(fèi)時(shí)間間隔較長(zhǎng)，消費(fèi)次數(shù)較少，且消費(fèi)金額低，是價(jià)值較低的用戶(hù)群體，做次要運(yùn)營(yíng)；第二類(lèi)人群消費(fèi)時(shí)間間隔較短，消費(fèi)次數(shù)較多，同時(shí)消費(fèi)金額處于中等水平，是重點(diǎn)運(yùn)營(yíng)的用戶(hù)群；第三類(lèi)人群消費(fèi)時(shí)間間隔最短，消費(fèi)次數(shù)最多且消費(fèi)金額最大，屬于高價(jià)值用戶(hù)群體，應(yīng)做重點(diǎn)維護(hù)。

綜合以上分析，RFM模型在產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮著重要的作用，運(yùn)用RFM模型可幫助篩選目標(biāo)客戶(hù)群，從而帶來(lái)更高的流量和訂單轉(zhuǎn)化。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的快速找出高价值用户，3分钟学会RFM模型分析的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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