近日，《2020愛分析·銀行數(shù)字化廠商全景報告》、《2020愛分析·消費品與零售數(shù)字化廠商全景報告》先后發(fā)布，永洪科技入選銀行、零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代表廠商，聚焦自助式報表分析、自助式AI建模場景，獲得報告的推薦。

以下摘選《2020愛分析·銀行數(shù)字化廠商全景報告》：

銀行數(shù)字化全場景地圖

愛分析基于對國內(nèi)商業(yè)銀行和數(shù)字化廠商的調(diào)研，準確定義了16個銀行業(yè)數(shù)字化場景，涵蓋零售、小微、對公、資產(chǎn)與財富管理等各條業(yè)務線，以及內(nèi)控與合規(guī)、財務、信息安全、信息科技等諸多內(nèi)部管理環(huán)節(jié)，同時遴選出在這些數(shù)字化場景中具備成熟解決方案和落地能力的廠商。

2.8.1 自助式報表分析

?終端用戶：

銀行信息科技部門、各業(yè)務部門。

?核心需求：

·傳統(tǒng)BI往往依托于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫，需要進行較重的數(shù)據(jù)建模，過程由IT人員主導，數(shù)據(jù)模型和主題在定義后難以修改，但業(yè)務需求不斷變化，當需求與BI定義的數(shù)據(jù)主題不一致時，IT人員就需要不斷參與報表支持，大量溝通和實現(xiàn)過程影響了業(yè)務分析和決策效率，業(yè)務人員迫切需要自助式的、更加敏捷的BI工具；

· 傳統(tǒng)BI以靜態(tài)式的報表展現(xiàn)界面為主，隨著銀行業(yè)務人員和管理層對自助圖表與智能交互的需求日益增加，業(yè)務人員和管理層希望BI工具具備動態(tài)交互功能。

?廠商能力要求：

能夠提供自助式報表工具，基于各類列存儲、分布式并行計算數(shù)據(jù)庫，如MPP數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)自助數(shù)據(jù)集，幫助銀行業(yè)務人員進行自助式數(shù)據(jù)探索，為銀行決策者提供具備動態(tài)界面交互能力的管理駕駛艙，幫助其擺脫對IT部門的依賴，從而提升數(shù)據(jù)分析和業(yè)務決策效率，強化銀行利用數(shù)據(jù)進行決策的意識。

以下摘選《2020愛分析·消費品與零售數(shù)字化廠商全景報告》：

消費品與零售數(shù)字化全場景地圖

愛分析基于對消費品與零售行業(yè)品牌商、零售商和數(shù)字化廠商的調(diào)研，基于對品牌商和零售商業(yè)務流程的梳理，定義了14個數(shù)字化場景，涵蓋生產(chǎn)制造、采購供應鏈、物流倉儲、市場營銷、營運管理等業(yè)務場景，以及IT、人力資源管理等企業(yè)內(nèi)部管理、IT支持場景。報告中探討的品牌商指快消品、鞋服、美妝、3C電子、家居、家電、珠寶首飾等消費品品類，零售商指連鎖商超、便利店等，不包括餐飲企業(yè)和購物中心。根據(jù)調(diào)研，愛分析遴選出在這些數(shù)字化場景中具備成熟解決方案和落地能力的廠商。

2.7.1 自助式報表生成

?終端用戶：

品牌商及零售商的決策層、IT部門、營運管理部門、銷售部門、商品部門、采購部門、財務部門等。

?核心需求：

· 傳統(tǒng)BI往往依托于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫，需要進行較重的數(shù)據(jù)建模，過程由IT人員主導，數(shù)據(jù)模型和主題在定義后難以修改，但業(yè)務需求不斷變化，當需求與BI定義的數(shù)據(jù)主題不一致時，IT人員就需要不斷參與報表支持，大量溝通和實現(xiàn)過程影響了業(yè)務分析和決策效率，業(yè)務人員迫切需要自助式的、更加敏捷的BI工具；

· 傳統(tǒng)BI以靜態(tài)式的報表展現(xiàn)界面為主，隨著業(yè)務人員和決策層對自助圖表與智能交互的需求日益增加，業(yè)務人員和管理層希望BI工具具備動態(tài)交互功能。

?廠商能力要求：

能夠提供自助式報表工具，基于各類列存儲、分布式并行計算數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)自助數(shù)據(jù)集，能夠與企業(yè)的各種業(yè)務系統(tǒng)進行對接，對海量數(shù)據(jù)進行快速響應，幫助業(yè)務人員進行自助式數(shù)據(jù)探索，為決策者提供具備動態(tài)界面交互能力的管理駕駛艙，提升數(shù)據(jù)分析和業(yè)務決策效率。

2.7.2 自助式AI建模

?終端用戶：

品牌商及零售商的IT部門、營運管理部門、銷售部門、商品部門、采購部門等。

?核心需求：

· 業(yè)務部門在精準營銷、銷量預測等場景中對預測性分析的需求大量出現(xiàn)，對IT部門的AI建模能力提出了極高的要求；

· AI建模語言和工具學習門檻高，但消費品與零售企業(yè)往往不具備完善的數(shù)據(jù)團隊，需要能低門檻使用的數(shù)據(jù)科學平臺，實現(xiàn)自助式AI建模。

?廠商能力要求：

能夠提供自助式AI建模平臺，基于自動機器學習技術，實現(xiàn)機器學習的特征工程、模型選擇、參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型部署、模型優(yōu)化等過程的自動化或半自動化，降低企業(yè)AI模型開發(fā)門檻。

專注于一站式大數(shù)據(jù)分析平臺，永洪科技以創(chuàng)新的技術和服務，為企業(yè)提供既高效可靠，又簡單易用的數(shù)據(jù)分析解決方案。擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)分析平臺Yonghong Z-Suite，通過集成自服務數(shù)據(jù)準備、敏捷BI、MPP數(shù)據(jù)集市、AI深度分析等內(nèi)核，為客戶帶來完整的數(shù)據(jù)分析體驗，在更敏捷、更快速、更強大的道路上持續(xù)進階。

金融、零售行業(yè)是永洪科技一直關注的重點行業(yè)，結(jié)合場景需求，永洪科技推出了一系列解決方案。永洪科技先后為中國銀行、中信銀行、興業(yè)銀行等眾多金融代表企業(yè)，以及家樂福、永輝超市、統(tǒng)一企業(yè)、海天味業(yè)等眾多零售標桿企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的入选2020爱分析银行和零售数字化转型代表厂商，永洪科技有哪些经典案例可以借鉴？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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