精確率（precision）和召回率（recall）

混淆矩陣

• True Positive(真正, TP)：將正類預(yù)測(cè)為正類數(shù).
• True Negative(真負(fù) , TN)：將負(fù)類預(yù)測(cè)為負(fù)類數(shù).
• False Positive(假正, FP)：將負(fù)類預(yù)測(cè)為正類數(shù) → 誤報(bào) (Type I error).
• False Negative(假負(fù) , FN)：將正類預(yù)測(cè)為負(fù)類數(shù) → 漏報(bào) (Type II error).

精確率(precision)定義為：

需要注意的是精確率(precision)和準(zhǔn)確率(accuracy)是不一樣的，

在正負(fù)樣本不平衡的情況下，準(zhǔn)確率這個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)有很大的缺陷。比如在互聯(lián)網(wǎng)廣告里面，點(diǎn)擊的數(shù)量是很少的，一般只有千分之幾，如果用acc，即使全部預(yù)測(cè)成負(fù)類（不點(diǎn)擊）acc 也有 99% 以上，沒(méi)有意義。

召回率(recall,sensitivity,true positive rate)定義為：

此外，還有F1值，是精確率和召回率的調(diào)和均值，

精確率和準(zhǔn)確率都高的情況下，F1值也會(huì)高。

此外還有F2分?jǐn)?shù)和F0.5分?jǐn)?shù)。F1分?jǐn)?shù)認(rèn)為召回率和精確率同等重要，F2分?jǐn)?shù)認(rèn)為召回率的重要程度是精確率的2倍，而F0.5分?jǐn)?shù)認(rèn)為召回率的重要程度是精確率的一半。計(jì)算公式為：

——END——

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的准确率 召回率_机器学习tips（四）：精确率（precision）和召回率（recall）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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