金融工程是金融專業中的一個分支，那么，哪些人適合學習金融工程專業呢？下面小編整理了一些相關信息，供大家參考！

什么樣的人適合學金融工程

硬性條件

1.數學能力

有些學校招生時就規定了金融工程專業的高考數學分，不達標的就已經被調劑了。

其實金融學到了研究生階段，對數學的要求也越來越高。所以，數學基礎差的話，會很頭疼的。

2.編程水平

制約絕大部分人走上金工道路的是編程。一般來說一個優秀的quant（金融工程師）的編程水平，要和一個計算機系本科生的姿勢水平差不多才行。quant領域常用的編程語言有C++/C#，Matlab，Python等，至少得學好一個。

軟件要求

1.學習能力

因為金融工程方向的理論迭代速度較快，需要學生時刻保持學習的狀態，否則可能會被不斷涌入的新人甚至飛速發展的AI所取代。可以說，學習這個專業是沒有盡頭的，需要學生有著終生學習的覺悟。

2.抗壓能力

如果將來只想謀求一份輕松的工作，可能并不適合學習這個專業。因為這個專業所有的職業發展方向，可以說都是高強度，高壓力的行當。要在這些行業里存活下去，沒有極強的抗壓能力是不行的。

數學不好能學金融工程嗎

數學是金融的重要基礎之一，因為金融的本質是把錢搬來搬去，就需要各種各樣的數量研究，所以在金融學本科的教學體系中，會有很大一部分的數學知識。

金融的高等數學應該來說是偏難的，然后線性代數是一定要學的，概率論、統計學更是重中之重，隨后還要學習金融工程學和計量經濟學，這些可以說都是與數學相關的。

雖然這些看起來很難很繁瑣，但是我要說的一點是，本質上不是對數學的要求有多高，而是對邏輯能力的要求很高。所以主要認真考慮一下自己的邏輯能力怎么樣。

為什么這么多數學卻對數學要求沒有那么變態呢？因為相比數學、物理、計算機專業，金融還是一門社會科學，數學只是工具，并不需要深入的理論鉆研。

高等數學的難度比其他專業高不了多少，線性代數考研邏輯，數理統計學注重對數字的敏感度。更多地，數學只是一個基礎工具，如果不走金融工程、精算的路線。

等到工作之后，會發現用到數學的地方也實在不多，那些學過的工具好好使用就行了，那些所謂的數理統計軟件更是掌握了用法之后就可以如魚得水了，所以根本無須擔心數學不好學不來。

聽過一句話：“經濟學家都是半調子的數學家”，雖然有一些調侃成分，但是不得不說，經濟學科對與數學的要求就是沒有那么高，很多理論都很容易理解。所以，喜歡金融，盡管報吧，不要考慮數學。

總結

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