數據去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()兩個方法。

DataFrame.duplicated（subset = None，keep =‘first’）返回boolean Series表示重復行

參數：

subset：列標簽或標簽序列，可選

僅考慮用于標識重復項的某些列，默認情況下使用所有列

keep：{‘first’，‘last’，False}，默認’first’

first：標記重復，True除了第一次出現。

last：標記重復，True除了最后一次出現。

錯誤：將所有重復項標記為True。import numpy as np

import pandas as pd

from pandas import Series, DataFrame

df = pd.read_csv('./demo_duplicate.csv')

print(df)

print(df['Seqno'].unique()) # [0. 1.]

# 使用duplicated 查看重復值

# 參數 keep 可以標記重復值 {'first'，'last'，False}

print(df['Seqno'].duplicated())

'''

0 False

1 True

2 True

3 True

4 False

Name: Seqno, dtype: bool

'''

# 刪除 series 重復數據

print(df['Seqno'].drop_duplicates())

'''

0 0.0

4 1.0

Name: Seqno, dtype: float64

'''

# 刪除 dataframe 重復數據

print(df.drop_duplicates(['Seqno'])) # 按照 Seqno 來去重

'''

Price Seqno Symbol time

0 1623.0 0.0 APPL 1473411962

4 1649.0 1.0 APPL 1473411963

'''

# drop_dujplicates() 第二個參數 keep 包含的值 有： first、last、False

print(df.drop_duplicates(['Seqno'], keep='last')) # 保存最后一個

'''

Price Seqno Symbol time

3 1623.0 0.0 APPL 1473411963

4 1649.0 1.0 APPL 1473411963

'''

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總結

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