關聯知識

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SimpleCV框架支持大多數通過各種接口（例如USB，FireWire或內置網絡攝像頭）連接到計算機的攝像機。 它可以訪問通過有線或無線連接連接的網絡IP攝像機。 它甚至可以與許多視頻捕獲板進行交互，這些視頻捕獲板可與各種模擬視頻輸入（例如復合視頻，分量視頻和S視頻）一起使用。

除了連接相機外，還有其他選項，例如是使用單色相機還是彩色相機，還是使用帶CCD或CMOS圖像傳感器的相機。 一些照相機記錄光譜的不同部分，例如可見光，紅外或紫外線。 然后，總有多少錢可以選擇，因為如今的相機價格從非常便宜到非常昂貴。 使用所有這些選項，最簡單的方法是從基本的網絡攝像頭甚至本地圖像文件開始。

圖像，圖像集和視頻

SimpleCV框架不需要照相機即可處理圖像。 相反，它使加載和保存以前捕獲并保存到磁盤的圖像變得容易。 這對于使用預先存在的圖像源以及保存從相機捕獲的圖像非常有用，以便以后可以處理它們。 下面演示了加載圖像文件的三種方法：

代碼略

上面示例中的第一種方法是加載SimpleCV徽標，該徽標與SimpleCV軟件捆綁在一起。 其他捆綁的圖像包括：

simplecv：SimpleCV徽標

logo：另一種SimpleCV徽標

logo_inverted：徽標的反向版本

logo_transparent：具有透明背景的徽標版本

lenna：在許多常見的圖像處理文本中都可以找到“ Lenna”圖像

上述圖像示例如下：

圖像略

保存圖像與加載圖像一樣容易。 通常，保存是通過將文件名傳遞給save（）函數來完成的。 作為一種快捷方式，如果已經從磁盤加載了映像，則只需調用不帶參數的save（）函數將覆蓋原始映像。 或者，傳遞新的文件名會將映像的新副本保存到磁盤。 演示一些選項：

代碼略

提示：保存從內置圖像加載的文件或直接從Internet獲取的文件時，必須提供文件名。

SimpleCV圖像庫實際上會查看提供的文件擴展名以確定圖像格式。 因此，擴展名為.jpg的文件將另存為JPEG，擴展名為.png的文件另存為PNG。 此操作與文件的原始格式無關。 例如，以下代碼是將圖像從JPEG轉換為PNG的簡便方法。 文件擴展名對于確定文件格式不區分大小寫，但是會影響文件名。 使用img.save（“ myfile.PNG”）和img.save（“ myfile.png”）都會創建一個PNG文件，但文件名將保留大寫字母。

圖像集

除了處理單個圖像文件外，處理大量圖像文件也是一項常見任務。 不是單獨加載它們，而是ImageSet（）庫管理圖像集。 以下示例演示了如何使用ImageSet管理來自安全攝像機的一組文件的保存。 ImageSet（）命令采用一個可選參數：包含要加載圖像的目錄的路徑。 如果未提供目錄參數，則ImageSet將創建一個可以添加圖像的空列表。

代碼略

作為有關ImageSet的最后說明； 像Image一樣，ImageSet也具有show（）函數。 當在Image對象上調用show（）函數顯示單個圖像時，在ImageSet對象上調用時它將顯示幻燈片。 對于ImageSets，show函數采用一個參數來設置圖像之間暫停的秒數。 例如，ImageSet（）。show（5）將顯示幻燈片，在顯示該組中的每個圖像之間有五秒的延遲。

Kinect圖像采集

是否想在不擁有Kinect的情況下使用Kinect代碼？ Freenect項目具有一組稱為fakenect的驅動程序，該驅動程序偽造Kinect的安裝。 想要查詢更多的信息，參見鏈接/。

安裝

使用

如上所述，Kinect是標準2D相機與第二個深度傳感器的組合，以捕獲3D信息。 使用2D相機的整體結構類似于本地相機。 但是，初始化相機略有不同：

代碼略

僅將Kinect用作標準的2D相機是非常浪費金錢的。 Kinect是用于捕獲有關對象的基本深度信息的好工具。它測量的深度為0到1023之間的數字，其中0距離相機最近，而1023距離相機最遠。 盡管Kinect捕獲的值介于0到1023之間，但是SimpleCV框架會自動將該范圍縮小到0到255之間。 因為與其將深度圖視為數字數組，通常它將其顯示為灰度圖像。 在此可視化中，附近的對象將顯示為深灰色，而遠處的對象將為淺灰色或白色。 為了更好地理解這一點，下面的示例演示了如何提取深度信息：

詳情參閱

視覺框架SimpleCV - 圖像源?viadean.com 與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的扩展源_视觉框架SimpleCV - 图像源的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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