我在pandas數據幀上使用otherstuff來刪除所有沒有特定列的最小值的行。 像這樣：

df1 = df.groupby("item", as_index=False)["diff"].min()

但是，如果我不止這兩列，其他列(例如，在我的示例中為otherstuff)將被刪除。 我可以使用groupby保留這些列，還是必須找到一種不同的方式刪除行？

我的數據如下：

item diff otherstuff

0 1 2 1

1 1 1 2

2 1 3 7

3 2 -1 0

4 2 1 3

5 2 4 9

6 2 -6 2

7 3 0 0

8 3 2 9

最終應該像：

item diff otherstuff

0 1 1 2

1 2 -6 2

2 3 0 0

但是我得到的是：

item diff

0 1 1

1 2 -6

2 3 0

我一直在瀏覽文檔，找不到任何東西。 我試過了：

df1 = df.groupby(["item", "otherstuff"], as_index=false)["diff"].min()

df1 = df.groupby("item", as_index=false)["diff"].min()["otherstuff"]

df1 = df.groupby("item", as_index=false)["otherstuff", "diff"].min()

但是這些都不起作用(我在最后一個中意識到，語法是在創建組之后進行聚合的)。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python区间分组_python-进行分组时保留其他列的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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