日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 编程语言 > python >内容正文

python

Python高效编程技巧

發布時間:2025/3/20 python 19 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python高效编程技巧 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1.控制臺輸出格式化的json數據

使用python內置的json處理,可以使JSON串具有一定的可讀性,但當遇到大型數據時,它表現成一個很長的、連續的一行時,人的肉眼就很難觀看了。為了能讓JSON數據表現的更友好,我們可以使用indent參數來輸出漂亮的JSON。當在控制臺交互式編程或做日志時,這尤其有用:

>>> import json >>> data = {"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": 'true'}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": 'false'}]} >>> print(json.dumps(data)) # No indention {"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": 'true'}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": 'false'}]}>>> print(json.dumps(data, indent=2)) # With indention {"status": "OK","count": 2,"results": [{"age": 27,"name": "Oz","lactose_intolerant": true},{"age": 29,"name": "Joe","lactose_intolerant": false}] }

2.同時迭代兩個列表

''' 遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流QQ群:531509025 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' nfc = ["Packers", "49ers"] afc = ["Ravens", "Patriots"] for teama, teamb in zip(nfc, afc):print(teama + " vs. " + teamb)

3.帶索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] for index, team in enumerate(teams):print(index, team)

4.列表轉換成字符串

''' 遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流QQ群:531509025 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] print(",".join(teams))

5.查找元素中的所有組合

from itertools import combinations teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] for game in combinations(teams, 2):print(game)('Packers', '49ers') ('Packers', 'Ravens') ('Packers', 'Patriots') ('49ers', 'Ravens') ('49ers', 'Patriots') ('Ravens', 'Patriots')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python高效编程技巧的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。