map函數的用法

map : map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是Iterable，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，并把結果作為新的Iterator返回。

>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

map()傳入的第一個參數是f，即函數對象本身。由于結果r是一個Iterator，Iterator是惰性序列，因此通過list()函數讓它把整個序列都計算出來并返回一個list。

reduce函數的用法

reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算，其效果就是：

把序列[1, 3, 5, 7, 9]變換成整數13579，reduce就可以派上用場

from functools import reduce >>> def func(x, y): ... return x * 10 + y ... >>> reduce(func, [1, 3, 5, 7, 9]) 13579

如果是完成字符串轉數字了,那么就可以采用map與reduce組合

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：579817333 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' >>> from functools import reduce >>> def func(x, y): ... return x * 10 + y ... >>> def tran(s): ... digits = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9} ... return digits[s] ... >>> reduce(func, map(tran, '13579')) 13579>>>reduce(lambda x,y:10*x+y, map(tran,'13579')) #字符串也是可迭代的 13579

對于一般的函數表達式我們建議采用lambda函數實現,下面我們用lambda函數改寫

>>>reduce(lambda x,y: x*10+y , [1,3,5,7,9]) 13579 >>>reduce(lambda x,y:10*x+y, map(int,['1','3','5','7','9'])) 13579 >>>reduce(lambda x,y:10*x+y, map(int,['1','3','5','7','9'])) 13579

filter過濾函數

filter()也接收一個函數和一個序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函數依次作用于每個元素，然后根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。

見用filter()這個高階函數，關鍵在于正確實現一個“篩選”函數。

def not_empty(s):return s and s.strip()list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])) # 結果: ['A', 'B', 'C']

注意到filter()函數返回的是一個Iterator，也就是一個惰性序列，所以要強迫filter()完成計算結果，需要用list()函數獲得所有結果并返回list。

一般我們也會與lambda函數配合,非常方便的取代if判斷效果.

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：579817333 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' class BookViewModel:self.publisher = book['publisher']self.author = book['author']self.price = book['price']def intro(self):intros = filter(lambda x:True if x else False,[self.author,self.publisher,self.price])return '/'.join(str(s) for s in intros)

lambda x:True if x else False可以實現對x是否為空的判定,X存在返回True,并保留,X不存在返回空并排除.

注意:

join函數組合可迭代對象時,當對象中存在數字與字符串類型不同時,需要轉成統一格式再組合.一般采 取的做法是先遍歷可迭代對象轉統一格式后合并. '/'.join(str(s) for s in intros)

sorted函數

Python內置的sorted()函數

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36]

sorted()函數也是一個高階函數，它還可以接收一個key函數來實現自定義的排序，例如按絕對值大小排序：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：579817333 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) [5, 9, -12, -21, 36]

字符串的排序

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

默認情況下，對字符串排序，是按照ASCII的大小比較的，由于’Z’ < ‘a’，結果，大寫字母Z會排在小寫字母a的前面。

sorted函數中key可以實現用戶自定義排序規則,而不僅僅限于簡單排序

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True) ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

key=str.lower按照統一小寫排序, reverse=True實現反向排序.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python高阶函数用法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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