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如何使用python numpy中的数组复制

發布時間:2025/3/20 python 12 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 如何使用python numpy中的数组复制 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

在使用python時我們經常會處理數組,有的時候是復制有的時候不是,這里也是初學者最容易誤解的地方,簡單講,可以分為下面三種情況:

不是復制的情況(No Copy at All)

import numpy as np a = np.arange(12) #a為一個序列 b = a #沒有創建新的對象 print('a的shape為:', a.shape) # 輸出a的尺寸 print('b是a嗎?', b is a) #ab 為同一個對象的兩個名字 b.shape = 3, 4 #將b的shape改變 print('a的shape變為:', a.shape) #a的shanpe也跟著改變了

輸出結果

a的shape為: (12,) b是a嗎? True a的shape變為: (3, 4)

查看或淺復制(View or Shallow Copy)

不同的數組對象可以分型相同的數據,view方法創建一個與原來數組相同的新對象

''' 遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流QQ群:531509025 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' a = np.arange(12) c = a.view() # 建立一個和a一樣的c print('c未改變時a的shape為:', a.shape) # 輸出a的尺寸 print('c是a嗎?', c is a) print('c 是以a為基礎建立的嗎', c.base is a) c.shape = 3, 4 print('c改變后a的shape為:', a.shape)

輸出結果:

c是a嗎? False c 是以a為基礎建立的嗎 True a的shape為: (12,) a的shape為: (12,)

深復制(Deep Copy)

這個時候d是a的復制,只是單純的復制,兩者沒有一點關系

a = np.arange(12) d = a.copy() # 建立一個和a一樣的c print('d是a嗎?', d is a) print('d是以a為基礎建立的嗎', d.base is a)

輸出結果:

d是a嗎? False d是以a為基礎建立的嗎 False

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何使用python numpy中的数组复制的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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