前言：通常對于大文件讀取及處理，不可能直接加載到內存中，因此進行分批次小量讀取及處理

1、第一種讀取方式

一行一行的讀取，速度較慢

def read_line(path):with open(path, 'r', encoding='utf-8') as fout:line = fout.readline()while line:line = fout.readline()print(line)

2、第二種讀取方式

設置每次讀取大小，從而完成多行快速讀取

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' def read_size(path):with open(path, "r", encoding='utf-8') as fout:while 1:buffer = fout.read(8 * 1024 * 1024)if not buffer:breakprint(buffer)

3、第三種讀取方式

使用itertools模塊,islice返回的是一個生成器，可以用list格式化

from itertools import islice def read_itertools(path):with open(path, 'r', encoding='utf-8') as fout:list_gen = islice(fout, 0, 5) # 兩個參數分別表示開始行和結束行for line in list_gen:print(line)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python读取大文件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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