需要對浮點數執行精確的計算操作,并且不希望有任何小誤差的出現.

浮點數的一個普遍問題是它們并不能精確的表示十進制數。并且，即使是最簡單的
數學運算也會產生小的誤差，比如：

>>> a = 4.2 >>> b = 2.1 >>> a + b 6.300000000000001 >>> (a + b) == 6.3 False

”False“是由于底層CPU和IEEE標準通過自己的浮點單位去執行算術導致的。Python的浮點數據類型使用底層表示存儲數據，所以無法無法避免這樣的誤差。

如果想更加精確（代價是性能損耗），可以使用decimal模塊

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' >>> from decimal import Decimal >>> a = Decimal('4.2') >>> b = Decimal('2.1') >>> a + b Decimal('6.3') >>> print(a + b) 6.3 >>> (a + b) == Decimal('6.3') True

上面真是乖乖的，用字符串表示數據。。。

然而Decimal對象支持所有的常用數學運算。

真實世界中很少會要求精確到普通浮點數能提供的17 位精度，執行大量運算的時候速度很重要。所以使用不要隨便用decimal.

總的來說， decimal 模塊主要用在涉及到金融的領域。在這類程序中，哪怕是一點
小小的誤差在計算過程中蔓延都是不允許的。因此， decimal 模塊為解決這類問題提
供了方法。當Python 和數據庫打交道的時候也通常會遇到Decimal 對象，并且，通
常也是在處理金融數據的時候。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python:执行精确的浮点数运算的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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