(給PHP開發者加星標，提升PHP技能)

轉自：餅bing

blog.csdn.net/hao508506/article/details/52496656

在線人數統計業務是我們開發web肯定要設計的業務邏輯，本文就會給出幾種設計方案，來分析下各個方案的優缺點：

• 使用有序集合

這種方案能夠同時儲存在線的用戶 和 用戶上線時間，能夠執行非常多的聚合計算，但是所消耗的內存也是非常可觀的。

• 使用集合

這種方案能儲存在線的用戶，也能夠執行一定的聚合計算，相對有序集合，所消耗的內存要小些，但是隨著用戶量的增多，消耗內存空間也處于增加狀態

• 使用hyperloglog

這種方案無論統計多少在線用戶， 消耗的內存都是12k，但是只能給出在線用戶的統計信息，無法獲取準確的在線用戶名單

• 使用bitmap

這種方案還是比較好的，在盡可能節省內存空間情況下，記錄在線用戶的情況，而且能做一定的聚合運算

下面我們就用實際例子來說明：

我們先以每天會有10w~30w的小量用戶， 100w的用戶群來說明下面的幾種方案

方案一：使用有序集合

先生成用戶在線記錄數據：

$start_time?=?mktime(0,?0,?0,?9,?5);????//monday
for?($i=0;?$i?6;?$i++)?{
????$day_start_time??=?$start_time?+?86400?*?$i;????//every?day?begin?time
????$day_end_time?=??$day_start_time?+?86400;???????//every?day?end?time
????$online_user_num?=?mt_rand(100000,?300000);?????//online?user?between?100000?and?300000?

????for?($j=1;?$j?????????$user_id?=?mt_rand(1,?1000000);
????????$redis->zadd('000|online_users_day_'.$i,?mt_rand($day_start_time,?$day_end_time),?$user_id);
????}
}

好了記下來我們就來看看都能統計出哪些信息來吧

//note:?統計每天的在線總人數
for?($i=0;?$i?6;?$i++)?{?
????print_r($redis->zsize('000|online_users_day_'.$i).?"\n");
}

//note:?統計最近6天都在線的人數
var_dump($redis->zInter('000|online_users_day_both_6',?
????[
????'000|online_users_day_0',?
????'000|online_users_day_1',?
????'000|online_users_day_2',?
????'000|online_users_day_3',?
????'000|online_users_day_4',?
????'000|online_users_day_5'
????]
????));

//note:?統計出近6天中共有多少上線
$redis->zunion('000|online_users_day_total_6',?['000|online_users_day_0',?'000|online_users_day_1',?'000|online_users_day_2',?'000|online_users_day_3',?'000|online_users_day_4',?'000|online_users_day_5']);

//note:?統計某個時間段總共在線用戶
print_r($redis->zcount('000|online_users_day_5',?mktime(13,?0,?0,?9,?10),?mktime(14,?0,?0,?9,?10)));

//note:?統計某個時間段在線用戶名單
print_r($redis->zrangebyscore('000|online_users_day_5',?mktime(13,?0,?0,?9,?10),?mktime(14,?0,?0,?9,?10),?
????array('withscores'?=>?TRUE)));

不單單只有這些， 我們還能統計出早， 中， 午， 晚 等等時間段的用戶在線情況，還有很多其他的，這就讓我們發揮想象吧，是不是挺多的？只是確實也相當耗費內存空間

方案二：使用集合

還是先來成用戶在線記錄數據：

//note?set?一般聚合
for?($i=0;?$i?6;?$i++)?{
????$online_user_num?=?mt_rand(100000,?300000);?????//online?user?between?100000?and?300000?

????for?($j=1;?$j?????????$user_id?=?mt_rand(1,?1000000);
????????$redis->sadd('001|online_users_day_'.$i,?$user_id);
????}
}

好了記下來我們就來看看都能統計出哪些信息來吧

//note?判斷某個用戶是否在線
var_dump($redis->sIsMember('001|online_users_day_5',?100030));

//note?每天在線用戶總量的統計
for?($i=0;?$i?6;?$i++)?{?
????print_r($redis->ssize('001|online_users_day_'.$i).?"\n");
}

//note?對不同時間段的在線用戶名單進行聚合
print_r($redis->sInterStore('001|online_users_day_both_4and5',?'001|online_users_day_4',?'001|online_users_day_5').?"\n");

//note?對指定的時間段的在線用戶名單進行統計
print_r($redis->sUnionStore('001|online_users_day_total_4add5',?'001|online_users_day_4',?'001|online_users_day_5').?"\n");

//note?哪天上線哪天沒上線
print_r($redis->sDiffStore('001|online_users_day_diff_4jian5',?'001|online_users_day_4',?'001|online_users_day_5').?"\n");

是不是也挺不錯的，先不要著急， 我們接著往下看

方案三：使用hyperloglgo

先來成用戶在線記錄數據：

//?note?HyperLogLog?只需要知道在線總人數
for?($i=0;?$i?6;?$i++)?{
????$online_user_num?=?mt_rand(100000,?300000);?????//online?user?between?100000?and?300000?
????var_dump($online_user_num);
????for?($j=1;?$j?????????$user_id?=?mt_rand(1,?1000000);
????????$redis->pfadd('002|online_users_day_'.$i,?[$user_id]);
????}
}

這種方案，我們來看看都能實現哪些業務呢

$count?=?0;
for?($i=0;?$i?3;?$i++)?{?
????$count?+=?$redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i);
????print_r($redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i).?"\n");
}
var_dump($count);

//note??3?days?total?online?num
var_dump($redis->pfmerge('002|online_users_day_both_3',?['002|online_users_day_0',?'002|online_users_day_1',?'002|online_users_day_2']));
var_dump($redis->pfcount('002|online_users_day_both_3'));

好少啊，是的， 這種方案僅僅只能統計出某個時間段在線人數的總量， 對在線用戶的名單卻無能為力，但是卻挺節省內存的，對統計數據要求不多情況下 ，我們便可以考慮這種方案。

方案四：使用bitmap

筆者對這種方案其實挺喜歡的，消耗的內存空間不多， 統計的信息卻挺多的，還是老步驟，先來生成數據：

//note?bitmap?綜合前面3個的優缺點
for?($i=0;?$i?6;?$i++)?{
????$online_user_num?=?mt_rand(100000,?300000);?????//online?user?between?100000?and?300000?

????for?($j=1;?$j?????????$user_id?=?mt_rand(1,?1000000);
????????$redis->setbit('003|online_users_day_'.$i,?$user_id,?1);
????}
}

接下來我們看看能滿足的統計信息吧

//note?userid?today?whether?online?
var_dump($userid?=?mt_rand(1,?1000000));
var_dump($redis->getbit('003|online_users_day_5',?$userid));

//note?how?many?user?is?online
var_dump($redis->bitcount('003|online_users_day_5'));

//note?6?days?both?online
var_dump($redis->bitop('AND',?'003|online_users_day_both_6',?'003|online_users_day_0',?'003|online_users_day_1',?'003|online_users_day_2',?'003|online_users_day_3',?'003|online_users_day_4',?'003|online_users_day_5'));
var_dump($redis->bitcount('003|online_users_day_both_6'));

//note?6?days?total?online
var_dump($redis->bitop('OR',?'003|online_users_day_total_6',?'003|online_users_day_0',?'003|online_users_day_1',?'003|online_users_day_2',?'003|online_users_day_3',?'003|online_users_day_4',?'003|online_users_day_5'));
var_dump($redis->bitcount('003|online_users_day_total_6'));

//note?6?days?only?one?online
var_dump($redis->bitop('XOR',?'003|online_users_day_only_one_6',?'003|online_users_day_0',?'003|online_users_day_1',?'003|online_users_day_2',?'003|online_users_day_3',?'003|online_users_day_4',?'003|online_users_day_5'));
var_dump($redis->bitcount('003|online_users_day_only_one_6'));

怎么樣？是不是集合能統計的 這家伙也能統計出來？而且消耗的內容還少。

對于這幾種方案其實各有各的好處， 根據業務統計信息 來取相應的方案來實施吧，這樣內存利用也就更合理了

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總結

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