上一講：【opencv4】opencv視頻教程 C++ 6、圖像混合、線性混合、混合權重相加addWeighted()、混合加add()、混合乘multiply()

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文章目錄

• • 亮度與對比度公式（點操作與鄰域操作概念）
  • 重要的api
  • 代碼演示：提高圖像對比度

亮度與對比度公式（點操作與鄰域操作概念）

公式中α影響對比度，β影響亮度（α影響相鄰像素之間的差值，差值越大，對比度越大；β影響整體像素的值，整體增大則亮度增大）

點操作如調整圖像亮度和對比度

鄰域操作如圖像卷積、特征提取、梯度、模式識別、角點檢測、模糊、平滑之類的

重要的api

代碼演示：提高圖像對比度

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>using namespace cv; using namespace std;int main(int argc, const char* argv[]) {Mat src, dst;src = imread("./test.jpg");//src = imread("./test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);//cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY);//if (src.empty()) {if (!src.data) {printf("could not load image...\n");return -1;}namedWindow("input img"); //默認自動窗口大小imshow("input img", src);Mat m1;src.convertTo(m1, CV_32F); //轉換成32位浮點數據類型//src.convertTo(dst, CV_32F, 1 / 255.0);int height = src.rows;int width = src.cols;int sc = src.channels();dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());float alpha = 1.8;float beta = -50;for (int row = 0; row < height; row++){for (int col = 0; col < width; col++){for (int c = 0; c < 3; c++) //三個通道{if (sc == 3) {float b = m1.at<Vec3f>(row, col)[0]; //34.0000000float g = m1.at<Vec3f>(row, col)[1]; //14.0000000float r = m1.at<Vec3f>(row, col)[2];dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b * alpha + beta);dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g * alpha + beta);dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r * alpha + beta);}else if (sc == 1) {float v = m1.at<float>(row, col);dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(v * alpha + beta);}}}}imshow("output img", dst);waitKey(0);return 0; }

VS編譯運行結果：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【opencv4】opencv视频教程 C++ 7、手动调整图像亮度与对比度 g(i, j) = αf(i, j) + β（点操作与邻域操作概念）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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