在Numpy中， mean() 和 average(）都有取平均數的意思， 在不考慮加權平均的前提下，兩者的輸出是一樣的 , 如下面的Code ：

a = np.array([1,2,3,4])print(‘output of mean :’, np.mean(a))print(‘output of average :’, np.average(a))

輸出結果如下：

output of mean : 2.5output of average : 2.5

考慮權重的情況下， average() 還可以計算一維的加權平均值, 以下面的code為例：

a = np.array([1,2,3,4])w = np.array([4,3,2,1])print(‘output of average :’, np.average(a, weights=w))

其輸出結果為：

output of average : 2.0

那么這個2.0是怎么得到的， 具體的加權平均是怎么計算的，解析如下：

np.average(a, weights=w) = a[0] * w[0] / w.sum() + a[1] * w[1] / w.sum() +a[2] * w[2] / w.sum() +a[3] * w[3] / w.sum() w.sum() = w[0] + w[1] + w[2] + w[3] = 10 np.average(a, weights=w) = 1 * 4 / 10 + 2 * 3 / 10 + 3 * 2/ 10 + 4 * 1 / 10 = 0.4 + 0.6 + 0.6 + 0.4 = 2.0

參考文章：Numpy 中 mean() 和 average() 的區別

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Numpy 中 mean() 和 average() 的区别？（average可计算加权平均）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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