就在前幾天，溫度就下降的很厲害，出門不多穿衣服，被風(fēng)吹的酸爽大家都體驗(yàn)過。小編不知道小伙伴們有沒有看天氣預(yù)報(bào)的習(xí)慣，沒有的話可以從本期的代碼開始，要不要自己做一個(gè)天氣預(yù)報(bào)表呢~在開始做表之前，我們肯定要準(zhǔn)備一些數(shù)據(jù)和操作工具的，下面就一起來做天氣預(yù)報(bào)表吧。

1 構(gòu)造URL列表

每個(gè)月份的歷史天氣數(shù)據(jù)是通過一個(gè) Javascript 文件獲取的。因此，我們需要構(gòu)造帶爬取數(shù)據(jù)的 URL 列表，再批量爬取數(shù)據(jù)。#?構(gòu)造2019全年的月份列表

months?=?[]

for?year?in?(2019,):

for?month?in?range(12):

months.append("%dd"%(year,?month 1))

todo_urls?=?[

"http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/" month "/58457_" month ".js"

for?month?in?months

]

2 批量下載數(shù)據(jù)

使用 requests 庫獲取 js 文件中的數(shù)據(jù)，并存到 datas 變量中。import?requests

datas?=?[]

for?url?in?todo_urls:

r?=?requests.get(url,?headers?=?headers)

if?r.status_code!=200:

raise?Exception()

#?去除javascript前后的字符串，得到一個(gè)js格式的JSON

data?=?r.text.lstrip("var?weather_str=").rstrip(";")

datas.append(data)

3 解析數(shù)據(jù)

我們從 js 文件獲取的數(shù)據(jù) json 格式存儲(chǔ)的，需要使用 demjson 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。#?解析所有月份的數(shù)據(jù)

all_datas?=?[]

for?data?in?datas:

tqInfos?=?demjson.decode(data)["tqInfo"]

all_datas.extend([x?for?x?in?tqInfos?if?len(x)>0])

4 將結(jié)果導(dǎo)入 csv 文件import?csv

with?open('./hangzhou_tianqi_2019.csv',?'w',?newline='',?encoding='utf-8')?as?csv_file:

writer?=?csv.writer(csv_file)

columns?=?list(all_datas[0].keys())

writer.writerow(columns)

for?data?in?all_datas:

writer.writerow([data[column]?for?column?in?columns])

5 結(jié)果展示

沒想到我們也可以用python爬蟲來看天氣預(yù)報(bào)吧，這可比很早之前我們守在電視機(jī)前等待要方便多了，而且操作有趣。更多Python學(xué)習(xí)推薦:JQ教程網(wǎng)Python大全。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python爬虫天气预报难不难_python爬虫可以用来看天气预报吗？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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