獲取圖像屬性

1: 形狀-shape: 通過shape關鍵字獲取圖像的形狀，返回包含行數、列數、通道數的元祖。其中灰度圖像返回行數和列數，彩色圖像返回行數、列數和通道數

importcv2

img= cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)#返回行數，列數，通道數

print(img.shape) #(515, 425, 3)

2:像素數目-size: 通過size關鍵字獲取圖像的像素數目，其中灰度圖像返回行數 * 列數，彩色圖像返回行數 * 列數 * 通道數

importcv2

img= cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)print(img.size) #656625

3:圖像類型-dtype: 通過dtype關鍵字獲取圖像的數據類型，通常返回uint8

importcv2

img= cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)#獲取圖像類型， 通常返回uint8

print(img.dtype) #uint8

圖像通道處理

1: 通道拆分: OpenCV讀取的彩色圖像由B、G、R三原色組成，可以通過下面代碼獲取不同的通道.(b=img[位置參數, 0] g=img[位置參數, 1] r=img[位置參數, 2])

借助split()函數拆分通道

importcv2

img= cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)#拆分通道

b, g, r =cv2.split(img)

cv2.imshow("B", b)

cv2.imshow("G", g)

cv2.imshow("R", r)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

2:通道合并: 圖像通道合并主要調用merge()函數實現（m = cv2.merge([r, g, b])）

importcv2

img= cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

b, g, r=cv2.split(img)

m=cv2.merge([r, g, b])

cv2.imshow("Demo", m)

可以修改通道之后再合并

importcv2importnumpy as np

img= cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)rows, cols, chn=img.shape

b1=cv2.split(img)[0]#G, R通道設置為0,

g1 = np.zeros((rows, cols), dtype=img.dtype)

r1= np.zeros((rows, cols), dtype=img.dtype)

m1=cv2.merge([b1, g1, r1])

cv2.imshow("Demo1", m1)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

效果如下:

轉自:https://blog.csdn.net/Eastmount/category_7912787.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python读取图片属性_[Python图像处理]三.获取图像属性及通道处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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