前文說到python高階函數之map，相信大家對python中的高階函數有所了解，此次繼續分享python中的另一個高階函數filter。

先看一下filter() 函數簽名

>>>?help(filter)

Help?on?class?filter?in?module?builtins:

class?filter(object)

|??filter(function?or?None,?iterable)?-->?filter?object

|

|??Return?an?iterator?yielding?those?items?of?iterable?for?which?function(item)

|??is?true.?If?function?is?None,?return?the?items?that?are?true.

和map()函數類似，filter()也是接收一個函數和一個序列作為參數，和map() 不同的是，filter把傳入的函數依次作用于序列中的每一個元素，并根據其返回值是True 還是 False 來決定是否保留該元素，達到過濾的效果。

下面舉例說明：

從一個list文件列表中篩選出已 .py 結尾的文件，文件列表如下：

files?=?["report.py","log.txt",?"logger.py",

"config.txt",?"main.py"]

首先定義一個函數，其功能是根據傳入的文件判斷

>>>?def?is_python_file(file_name):

...?????if?file_name.endswith(".py"):

...?????????????return?True

...?????else:

...?????????????return?False

...

應用filter函數

>>>?list(filter(is_python_file,?files))

['report.py',?'logger.py',?'main.py']

以上就達到了篩選的功能，很牛吧，不用自己再寫一個 for 循環進行判斷了。

第一個參數傳入 is_python_file 函數對象

第二個參數傳入 序列 files列表

多說一句，有的小伙伴對傳入的參數函數對象(沒加括號)可能有疑惑，如果函數加(),表示函數執行的結果傳入 filter

如果感覺定義一個簡單的函數麻煩，我們可以使用匿名函數lambda

lambda?f:f.endswith(".py")

>>>?list(filter(lambda?f:f.endswith(".py"),?files))

['report.py',?'logger.py',?'main.py']

其實還可以使用列表推導式

>>>?[?f?for?f?in?files?if?f.endswith(".py")?]

['report.py',?'logger.py',?'main.py']

python中其他的高階函數使用方式也是類似的，比如sorted、reduce、reversed。內置常用高階函數就分享到這里啦，更多分享請關注微信公眾號

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python高阶函数filter_python 高阶函数之filter的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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