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本篇使用的數(shù)據(jù)庫管理工具是Navicat for MySQL，回復公眾號【SQL】可獲取本篇使用的3個數(shù)據(jù)源表。

本篇以3個數(shù)據(jù)源表table1，table2，table3為例，簡單舉例陳述SQL中數(shù)據(jù)查詢語言的使用。

01DB、DBMS與SQL

DB(Database)，即數(shù)據(jù)庫，相當于一個倉庫，用于有組織地存儲數(shù)據(jù)。

DBMS(Database Management System)，即數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，用于操作和管理數(shù)據(jù)庫。主要分為兩大類：RDBMS、NoSQL。

• RDBMS：關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，主要實現(xiàn)對結構化數(shù)據(jù)的管理，為二元關系模型。如Oracle、MySQL、SQL Server、DB2等。

• NoSQL：非關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，彌補關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的不足。如Redis、MongoDB等。

SQL(Structured Query Language)，即結構化查詢語言，是關系型數(shù)據(jù)的一門通用語言，用于實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的查詢、更新和管理。其語言主要分為四個部分：DDL、DML、DCL和DQL。

• DDL(Data Definition Language)，數(shù)據(jù)定義語言，它用來定義我們的數(shù)據(jù)庫對象，包括數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表和列。通過使用DDL，我們可以創(chuàng)建、刪除和修改數(shù)據(jù)庫及表結構。

• DML(Data Manipulation Language)，數(shù)據(jù)操作語言，我們用它操作和數(shù)據(jù)庫相關的記錄，比如增加、刪除、修改數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)。

• DCL(Data Control Language)，數(shù)據(jù)控制語言，我們用它來定義訪問權限和安全級別。

• DQL(Data Query Language)，數(shù)據(jù)查詢語言，我們絕大多數(shù)情況下都是在和查詢打交道，因此學會編寫正確且高效的查詢語句非常重要。

三者的關系是：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)使用SQL語句管理數(shù)據(jù)庫(DB)。注：所有的DBMS使用的SQL語句基本相同，只存在個別不兼容。02DQL：數(shù)據(jù)查詢語言1.查詢表中所有的數(shù)據(jù)select?*?from?table_nameselect?*?from?table1;Navicat for MySQL運行結果如下：*代表所有列，table_name代表表的名稱，結果顯示table1中全部35條數(shù)據(jù)。2.查詢表中指定字段的數(shù)據(jù)select column1,column2,... from table_name?select?股票簡稱,現(xiàn)價?from?table1;Navicat for MySQL運行結果如下：3.按條件查詢表中的數(shù)據(jù)(單一條件)select * from table_name?where column 運算符 valueselect?*?from?table1?where?ROE均值?>30;Navicat for MySQL運行結果如下：4.按條件查詢表中的數(shù)據(jù)(組合and)select * from table_name where column1 運算符 value1 and column2 運算符 value2select?*?from?table1?where?
ROE均值?>?30?and?
毛利率均值?>40?and?
凈利潤現(xiàn)金含量均值?>?100?and?
資產(chǎn)負債率均值?<60?;Navicat for MySQL運行結果如下：要全部符合and連接的條件才會被篩選出來，結果顯示只有5條數(shù)據(jù)符合條件。5.按條件查詢表中的數(shù)據(jù)(組合or)select * from table_name where column1 運算符 value1 or column2 運算符 value2select?*?from?table1?where?
股票簡稱='貴州茅臺'?or?
股票簡稱='海天味業(yè)';
Navicat for MySQL運行結果如下：符合or連接中的任意一個條件即可以被篩選出來，結果顯示了指定的兩條數(shù)據(jù)。6.按條件查詢表中的數(shù)據(jù)(范圍between)select * from table_name where column between value1 and value2select?*?from?table1?where?
ROE均值?between?30?and?35;Navicat for MySQL運行結果如下：在MySQL中，between包含value1和value2邊界值，結果顯示了有5條數(shù)據(jù)在指定的范圍內(nèi)。7.按條件查詢表中的數(shù)據(jù)(集合查詢in)select * from table_name where column in (value1,value2,...)select?*?from?table1?where?
上市年數(shù)?in?('3年','4年','5年');
Navicat for MySQL運行結果如下：

只要符合in后面中的任意條件就會被篩選出來，結果顯示有19條數(shù)據(jù)符合括號內(nèi)的條件。8.查詢并定義別名(as)as可省略

• select column1 as name1,column2 as name2,... from table_name;

• select column1,column2 from table_name as name

select?股票代碼?as?代碼,股票簡稱?as?股票?from?table1;Navicat for MySQL運行結果如下：展示表中，列名由“股票代碼”變?yōu)椤按a”，“股票簡稱”變?yōu)椤肮善薄?#xff0c;有時候可以利用這種方法對列名進行重命名，以讓數(shù)據(jù)更加清晰可觀。9.查詢并去除重復值(distinct)select distinct column from table_nameselect?distinct?上市年數(shù)?from?table1;

Navicat for MySQL運行結果如下：

在table1表中有很多“上市年數(shù)”相同的數(shù)據(jù)，distinct可以去除列中重復的數(shù)值并將其展示出來。10.查詢并進行空值篩選(null)

• select * from table_name where column is null

• select * from table_name where column is not null

select?*?from?table1?where?現(xiàn)價?is?null;

Navicat for MySQL運行界面如圖所示：

null即是空值，如果想篩選非空值使用not null即可。11.模糊查詢(like)1)查詢以s開頭的字段select * from table_name where column like 's%'2)查詢以s結尾的字段select * from table_name where column like '%s'3)查詢包含s的字段select * from table_name where column like '%s%'4)查詢第二個字是s的字段select * from table_name where column like '_s%'select?*?from?table1?where?
股票簡稱?like?'%新材';Navicat for MySQL運行結果如下：

%指代任意字符，_代表單個字符。12.排序查詢(order by)select * from table_name order by column1 asc|desc,column2 asc|desc,...select?*?from?table1?order?by?ROE均值?desc;Navicat for MySQL運行結果如下：

asc代表升序排列，desc代表降序排列，默認為升序排列。13.限制查詢(limit)select * from table_name limit index,linesselect?*?from?table1?limit?5;
Navicat for MySQL運行結果如下：限制查詢可以按自定義查詢要展示的行數(shù)據(jù)，lines代表要展示的行數(shù)，index代表要展示的行數(shù)從第幾行開始算起，默認從0開始，即從首行數(shù)據(jù)開始展示。14.分組查詢(group by)select avg(column1) from table_name group by column2select?上市年數(shù),avg(ROE均值)?from?table1?group?by?
上市年數(shù);Navicat for MySQL運行結果如下：group by按照列中相同的數(shù)據(jù)分為一組，接著對分組后的數(shù)值進行計算并展示。15.分組過濾查詢(having)select avg(column1) from table_name group by column2 having avg(column1) 運算符 valueselect?上市年數(shù),avg(ROE均值)?from?table1?group?by?
上市年數(shù)?having?avg(ROE均值)>30;
Navicat for MySQL運行結果如下：having的意思相當于where，在這里使用having是因為where無法對分組后的數(shù)據(jù)進行篩選(where的順序在group by前面)。16.關聯(lián)查詢(join)1)內(nèi)連接：通過同一個列中相同的值將表匹配起來，進行關聯(lián)并展示。①使用條件where：該方法與inner join ... on ...結果相同select *?from table_name1,table_name2?where?table_name1.column = table_name2?.column

②inner join ... on ...

select * from table_name1?

inner join?

table_name2?

on?

table_name1.column = table_name2.column

select?*?from?table1,table2?where?
table1.股票代碼=table2.股票代碼;

或

select?*?from?table1?inner?join?
table2?on?
table1.股票代碼=table2.股票代碼;

Navicat for MySQL運行結果如下：

table1有35條數(shù)據(jù)，table2有31條數(shù)據(jù)，兩表中“股票代碼”列相同的值只有31條，所以最后展示出來的只有31條數(shù)據(jù)。使用條件where和inner join ... on ... 結果相同，只不過最終會顯示兩個相同的列，若是想要合并該列，可使用以下第3種方法。

③合并列：inner join ... using ...

select * from table_name1?

inner join?

table_name2?

using(column)

select?*?from?table1inner?join?
table2?using(股票代碼);

Navicat for MySQL運行結果如下：

內(nèi)連接的方法只能將列中相同的值的行數(shù)據(jù)合并在一起，如果想要合并更多的行數(shù)據(jù)，可以使用外連接。

2)外連接：以其中一張表為驅動表，與另外一張表的每條記錄進行匹配，如果能夠匹配則進行關聯(lián)并展示，如果不能匹配則以null填充。

①左外連接：left join ... on

select * from table_name1?

left join?

table_name2?

on?

table_name1.column = table_name2.column

select?*?from?table1?left?join?
table2?on?
table1.股票代碼=table2.股票代碼;

Navicat for MySQL運行結果如下：

以table1為驅動表，table1有35條數(shù)據(jù)，table2有31條數(shù)據(jù)，table1最后幾條比table2多的數(shù)據(jù)的剩余值將以null進行填充。

②右外連接：right join ... on

select * from table_name1?

right join

table_name2?

on?

table_name1.column = table_name2.column

select?*?from?table1?right?join?
table2?on?
table1.股票代碼=table2.股票代碼;

Navicat for?MySQL運行結果如下：

以table2為驅動表，table1有35條數(shù)據(jù)，table2有31條數(shù)據(jù)，結果以table2為準只查詢出31條數(shù)據(jù)。

3)自連接

select * from table_name1 name1?

left join?

table_name1 name2?

on?

name1.column1 = name2.column2

與外連接同理，在同一張表中進行匹配，如果能夠匹配的則進行關聯(lián)并展示，不能匹配的則以null填充。

17.組合查詢(union)

1)去除重復值

select * from table_name1?

union?

select?*?from table_name2

select?*?from?table1?
union?
select?*?from?table3;

Navicat for MySQL運行結果如下：

table1有35條數(shù)據(jù)，table2在table1的基礎上增加了16條共51條數(shù)據(jù)，使用union將兩張表進行組合會去除其重復值，最后只顯示51條數(shù)據(jù)。

2)保留重復值：

select * from table_name1?

union all?

select *?from table_name2

select?*?from?table1
union?all?
select?*?from?table3;

Navicat for MySQL運行結果如下：

union all保留了兩張表中共有的數(shù)據(jù)，所以最后顯示有86條數(shù)據(jù)。

在看點這里

總結

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