字符畫是一種由字母、標點或其他字符組成的圖畫，它產生于互聯網時代，在聊天軟件中使用較多，本文我們看一下如何將自己喜歡的圖片轉成字符畫。

靜態圖片

首先，我們來演示將靜態圖片轉為字符畫，功能實現主要用到的 Python 庫為 OpenCV，安裝使用 pip install opencv-python 命令即可。

功能實現的基本思路為：利用聚類將像素信息聚為 3 或 5 類，顏色最深的一類用數字密集度表示，陰影的一類用橫杠（-）表示，明亮部分用空白表示。

主要代碼實現如下：

def img2strimg(frame, K=5):

if type(frame) != np.ndarray:

frame = np.array(frame)

height, width, *_ = frame.shape

frame_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

frame_array = np.float32(frame_gray.reshape(-1))

criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)

flags = cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS

# 得到 labels(類別)、centroids(矩心)

compactness, labels, centroids = cv2.kmeans(frame_array, K, None, criteria, 10, flags)

centroids = np.uint8(centroids)

# labels 的數個矩心以隨機順序排列，所以需要簡單處理矩心

centroids = centroids.flatten()

centroids_sorted = sorted(centroids)

# 獲得不同 centroids 的明暗程度，0 為最暗

centroids_index = np.array([centroids_sorted.index(value) for value in centroids])

bright = [abs((3 * i - 2 * K) / (3 * K)) for i in range(1, 1 + K)]

bright_bound = bright.index(np.min(bright))

shadow = [abs((3 * i - K) / (3 * K)) for i in range(1, 1 + K)]

shadow_bound = shadow.index(np.min(shadow))

labels = labels.flatten()

# 將 labels 轉變為實際的明暗程度列表

labels = centroids_index[labels]

# 解析列表

labels_picked = [labels[rows * width:(rows + 1) * width:2] for rows in range(0, height, 2)]

canvas = np.zeros((3 * height, 3 * width, 3), np.uint8)

# 創建長寬為原圖三倍的白色畫布

canvas.fill(255)

y = 8

for rows in labels_picked:

x = 0

for cols in rows:

if cols <= shadow_bound:

cv2.putText(canvas, str(random.randint(2, 9)),

(x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.45, 1)

elif cols <= bright_bound:

cv2.putText(canvas, "-", (x, y),

cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.4, 0, 1)

x += 6

y += 6

return canvas

原圖如下：

效果圖如下：

GIF 動圖

接下來我們演示將 GIF 轉為字符畫，功能實現主要用到的 Python 庫為 imageio、Pillow，安裝使用 pip install imageio/Pillow 命令即可。

功能實現的基本思路如下：

將 gif 圖片的每一幀拆分為靜態圖片

將所有靜態圖片變為字符畫

將所有字符畫重新合成 gif

主要代碼實現如下：

# 拆分 gif 將每一幀處理成字符畫

def gif2pic(file, ascii_chars, isgray, font, scale):

'''

file: gif 文件

ascii_chars: 灰度值對應的字符串

isgray: 是否黑白

font: ImageFont 對象

scale: 縮放比例

'''

im = Image.open(file)

path = os.getcwd()

if(not os.path.exists(path+"/tmp")):

os.mkdir(path+"/tmp")

os.chdir(path+"/tmp")

# 清空 tmp 目錄下內容

for f in os.listdir(path+"/tmp"):

os.remove(f)

try:

while 1:

current = im.tell()

name = file.split('.')[0]+'_tmp_'+str(current)+'.png'

# 保存每一幀圖片

im.save(name)

# 將每一幀處理為字符畫

img2ascii(name, ascii_chars, isgray, font, scale)

# 繼續處理下一幀

im.seek(current+1)

except:

os.chdir(path)

# 將不同的灰度值映射為 ASCII 字符

def get_char(ascii_chars, r, g, b):

length = len(ascii_chars)

gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)

return ascii_chars[int(gray/(256/length))]

#2020最新python學習資源分享：1156465813

# 將圖片處理成字符畫

def img2ascii(img, ascii_chars, isgray, font, scale):

scale = scale

# 將圖片轉換為 RGB 模式

im = Image.open(img).convert('RGB')

# 設定處理后的字符畫大小

raw_width = int(im.width * scale)

raw_height = int(im.height * scale)

# 獲取設定的字體的尺寸

font_x, font_y = font.getsize(' ')

# 確定單元的大小

block_x = int(font_x * scale)

block_y = int(font_y * scale)

# 確定長寬各有幾個單元

w = int(raw_width/block_x)

h = int(raw_height/block_y)

# 將每個單元縮小為一個像素

im = im.resize((w, h), Image.NEAREST)

# txts 和 colors 分別存儲對應塊的 ASCII 字符和 RGB 值

txts = []

colors = []

for i in range(h):

line = ''

lineColor = []

for j in range(w):

pixel = im.getpixel((j, i))

lineColor.append((pixel[0], pixel[1], pixel[2]))

line += get_char(ascii_chars, pixel[0], pixel[1], pixel[2])

txts.append(line)

colors.append(lineColor)

# 創建新畫布

img_txt = Image.new('RGB', (raw_width, raw_height), (255, 255, 255))

# 創建 ImageDraw 對象以寫入 ASCII

draw = ImageDraw.Draw(img_txt)

for j in range(len(txts)):

for i in range(len(txts[0])):

if isgray:

draw.text((i * block_x, j * block_y), txts[j][i], (119,136,153))

else:

draw.text((i * block_x, j * block_y), txts[j][i], colors[j][i])

img_txt.save(img)

# 讀取 tmp 目錄下文件合成 gif

def pic2gif(dir_name, out_name, duration):

path = os.getcwd()

os.chdir(dir_name)

dirs = os.listdir()

images = []

num = 0

for d in dirs:

images.append(imageio.imread(d))

num += 1

os.chdir(path)

imageio.mimsave(out_name + '_ascii.gif',images,duration = duration)

原圖如下：

黑白效果圖如下：

彩色效果圖如下：

總結

本文我們利用 Python 演示了將靜態圖和 GIF 轉為字符畫的方法，大家如果有興趣的話，可以將自己喜歡的圖轉一下，如果對轉換效果不滿意，還可以修改代碼，改成自己滿意的效果。

注意：如果你是打算找python高薪工作的話。我建議你多寫點真實的企業項目積累經驗。不然工作都找不到，當然很多人沒進過企業，怎么會存在項目經驗呢？ 所以你得多找找企業項目實戰多練習下撒。如果你很懶不想找，也可以進我的Python交流圈：1156465813。群文件里面有我之前在做開發寫過的一些真實企業項目案例。你可以拿去學習，不懂都可以在裙里找我，有空會耐心給你解答下。

以下內容無用，為本篇博客被搜索引擎抓取使用

(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)

python 是干什么的 零基礎學 python 要多久 python 為什么叫爬蟲

python 爬蟲菜鳥教程 python 爬蟲萬能代碼 python 爬蟲怎么掙錢

python 基礎教程 網絡爬蟲 python python 爬蟲經典例子

python 爬蟲

(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)(*￣︶￣)

以上內容無用，為本篇博客被搜索引擎抓取使用

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python动态图片转字符画_GIF动态图，视频？都能用Python转换成字符画图像的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。