蛮力算法百元百鸡java_每日一算法：百元百鸡
100元買100只，題目：公雞5元一只、母雞3元一只、小雞1元三只
求100元買一百只，各可以買幾只
三個變量：公雞數量為 x 母雞數量為 y 小雞數量為 z
滿足條件：
①：x+y+z=100
②：5x+3y+z/3=100
以上為計算題目得出方程
/**
* 公雞5元一只、母雞3元一只、小雞1元三只
* 求100元買一百只，各可以買幾只
* 三個變量：公雞數量為 x 母雞數量為 y 小雞數量為 z
* 滿足條件：x+y+z=100 5x+3y+z/3=100
* 以上為計算題目得出方程
*/
void bj(int amount, int num) {
int x, y, z = 0;
// 公雞數量
for (x = 0; x <= num; x++) {
// 母雞數量
for (y = 0; y <= num; y++) {
// 小雞數量
z = num - x - y;
// 滿足條件的
if (z % 3 == 0 && x * 5 + y * 3 + z / 3 == amount) {
printf("公雞：%d,母雞：%d,小雞：%d\n", x, y, z);
}
}
}
}
int main(){
bj(100,100);
return 0;
}
以上不是最優的辦法，因為最外層循環了 num 次，第二層循環也循環了 num次，這里可以得到一部分優化
void bj(int amount, int num) {
int x, y, z = 0;
// 公雞數量
for (x = 0; x <= num / 5; x++) {
// 母雞數量
for (y = 0; y <= num / 3; y++) {
// 小雞數量
z = num - x - y;
// 滿足條件的
if (z % 3 == 0 && x * 5 + y * 3 + z / 3 == amount) {
printf("公雞：%d,母雞：%d,小雞：%d\n", x, y, z);
}
}
}
}
int main() {
bj(100, 100);
return 0;
}
這樣的優化我們不必需要兩個循環都循環num次了，只要循環符合amount的最大數，這樣可以避免過多不必要的循環。
這樣就是最優的解法了嗎？當然不是，我們這里可以看到時間復雜度是：O(N2)，那我們有沒有辦法優化到O(N)呢？
我們來看看結果：
公雞：0,母雞：25,小雞：75
公雞：4,母雞：18,小雞：78
公雞：8,母雞：11,小雞：81
公雞：12,母雞：4,小雞：84
我們來找一下規律，在這四條結果中，公雞的規律是4的倍數，母雞是7的遞減，小雞是3的遞增。
我們還記得在一開始的時候提到的方程組：
①：x+y+z=100
②：5x+3y+z/3=100
上面兩個方程組，有三個未知變量，為不定方程組
令②×3－①得：7x+4y=100
由 x+y+z = 100和5x + 3y + z/3 = 100可得7x+4y=100
則y = 25 -(7/4)X
再令x = 4k，則有y = 25 - 7k，繼而z = 75 + 3k
因為 0 =< z <= 100，所以k的可能取值是0，1，2，3
void bj(int amount, int num) {
int x, y, z = 0;
for (int k = 1; k <= 3; k++) {
x = 4*k;
y = 25-7*k;
z = 75+3*k;
printf("公雞：%d,母雞：%d,小雞：%d\n", x, y, z);
}
}
int main() {
bj(100, 100);
return 0;
}
以上的時間復雜度就可以為O(N)
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