diagram = imread(‘lena1.png‘)

diagram = rgb2gray(diagram);%------------------------------將圖片轉換為灰度圖

N=120

M=100

% B = roipoly(diagram)

% [B,c,r] = roipoly(diagram)

%統計圖像的直方圖

% h = imhist(diagram)

% h1 = h(1:10:256)

% horz = 1:10:256

% bar(h)

%統計ROI直方圖

c = [122+N 172+N 200+N 170+N 121+N 94+N];

r = [21+M 21+M 75+M 121+M 121+M 75+M];

% c = [1 3 3 1 ];

% r = [1 1 3 3 ];

% B = roipoly(diagram,c,r);

figure,imshow(diagram) %顯示原圖

% figure, imshow(B)

%統計ROI直方圖

% [p,npix] = histroi(diagram,c,r) %返回值p是直方圖數據，npix是ROI中的元素個數

% figure,bar(p,1)

%被B覆蓋的區域的均值和方差，計算ROI圖像直方圖的統計中心矩。

[v,unv] = statmoments(p,2) %返回值unv(1)是ROI的均值，unv(2)是ROI的均方差

%空間濾波-中值濾波

% f1 = medfilt2(diagram,[17,17],‘symmetric‘)

% figure,imshow(f1)

%空間濾波-自適應空間濾波

f2 = adpmedian(diagram,57)

figure,imshow(f2)

%胡椒噪聲濾波

% fp = spfilt(diagram,‘chmean‘,3,3,9)

% figure,imshow(fp)

%椒鹽噪聲濾波

fs = spfilt(diagram,‘chmean‘,5,5,-15)

figure,imshow(fs)

原文：http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/25550829

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab保存为unv,matlab之图像处理（2）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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