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Python 是機器學習最廣泛采用的編程語言，它最重要的優勢在于編程的易用性。如果讀者對基本的 Python 語法已經有一些了解，那么這篇文章可能會給你一些啟發。作者簡單概覽了 30 段代碼，它們都是平常非常實用的技巧，我們只要花幾分鐘就能從頭到尾瀏覽一遍。

1.重復元素判定

以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復元素，它會使用 set() 函數來移除所有重復元素。

def all_unique(lst):
return len(lst) == len(set(lst))

x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True

2.字符元素組成判定

檢查兩個字符串的組成元素是不是一樣的。

from collections import Counter

def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)

anagram("abcd3", "3acdb") # True

3.內存占用

下面的代碼塊可以檢查變量 variable 所占用的內存。

import sys

variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字節占用

下面的代碼塊可以檢查字符串占用的字節數。

def byte_size(string):
return(len(string.encode( utf-8 )))


byte_size( ? ) # 4
byte_size( Hello World ) # 11

5.打印 N 次字符串

該代碼塊不需要循環語句就能打印 N 次字符串。

n = 2;
s ="Programming";

print(s * n);
# ProgrammingProgramming

6.大寫第一個字母

以下代碼塊會使用 title() 方法，從而大寫字符串中每一個單詞的首字母。

s = "programming is awesome"

print(s.title())
# Programming Is Awesome

7. 分塊

給定具體的大小，定義一個函數以按照這個大小切割列表。

from math import ceil

def chunk(lst, size):
return list(
map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))

chunk([1,2,3,4,5],2)
# [[1,2],[3,4],5]

8.壓縮

這個方法可以將布爾型的值去掉，例如(False，None，0，“”)，它使用 filter() 函數。

def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))


compact([0, 1, False, 2, , 3, a , s , 34])
# [ 1, 2, 3, a , s , 34 ]

9.解包

如下代碼段可以將打包好的成對列表解開成兩組不同的元組。

array = [[ a , b ], [ c , d ], [ e , f ]]
transposed = zip(*array)
print(transposed)
# [( a , c , e ), ( b , d , f )]

10.鏈式對比

我們可以在一行代碼中使用不同的運算符對比多個不同的元素。

a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False

11.逗號連接

下面的代碼可以將列表連接成單個字符串，且每一個元素間的分隔方式設置為了逗號。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]

print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))
# My hobbies are: basketball, football, swimming

12.逗號連接

以下方法將統計字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個數，它是通過正則表達式做的。

import re

def count_vowels(str):
return len(len(re.findall(r [aeiou] , str, re.IGNORECASE)))

count_vowels( foobar ) # 3
count_vowels( gym ) # 0

13.首字母小寫

如下方法將令給定字符串的第一個字符統一為小寫。

def decapitalize(string):
return str[:1].lower() + str[1:]


decapitalize( FooBar ) # fooBar
decapitalize( FooBar ) # fooBar

14.展開列表

該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個列表。

def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret

def deep_flatten(lst):
result = []
result.extend(
spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
return result


deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15.列表的差

該方法將返回第一個列表的元素，其不在第二個列表內。如果同時要反饋第二個列表獨有的元素，還需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b)
return list(comparison)


difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16.通過函數取差

如下方法首先會應用一個給定的函數，然后再返回應用函數后結果有差別的列表元素。

def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) not in b]


from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ x : 2 }, { x : 1 }], [{ x : 1 }], lambda v : v[ x ])
# [ { x: 2 } ]

17.鏈式函數調用

你可以在一行代碼內調用多個函數。

def add(a, b):
return a + b

def subtract(a, b):
return a - b

a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18.檢查重復項

如下代碼將檢查兩個列表是不是有重復項。

def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))


x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False

19.合并兩個字典

下面的方法將用于合并兩個字典。

def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy() # make a copy of a
c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b
return c


a = { x : 1, y : 2}
b = { y : 3, z : 4}
print(merge_two_dicts(a, b))
# { y : 3, x : 1, z : 4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我們也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a, b)return {**a, **b}a = { x : 1, y : 2}
b = { y : 3, z : 4}
print(merge_dictionaries(a, b))
# { y : 3, x : 1, z : 4}

20.將兩個列表轉化為字典

如下方法將會把兩個列表轉化為單個字典。

def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))


keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values))
# { a : 2, c : 4, b : 3}
---End---▼ ??往期精彩回顧??▼

1、我還在，還沒有放棄。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python重复元素判定_20段极简Python代码：这些小技巧你都Get了么的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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