Python裝飾器是一個很有用的功能，在很多場合都有使用,決定花點時間好好研究，現歸納總結如下：

先看看一些實例， 然后再來分析下原理 假設我們有如下的基本函數

defdo_something():

for i in range(1000000):

pass

print ("play game")

do_something()

結果如下：

play game

需求： 統計函數的執行時間

1. 不是裝飾器的裝飾器

這種實現看上去還可以，但是每次調用的是decorator，還要把函數作為一個參數傳入，使用起來就不方便了。

2. 最簡單的裝飾器

裝飾器是在函數定義時前面加@，然后跟裝飾器的實現函數。可以看出，現在只要直接調用do_something就可以了。調用的地方不要作任何修改。

3. 目標函數帶固定參數的裝飾器

?

實現很簡單， 就是給wrapper函數參加相同的參數

4. 目標函數帶不固定參數的裝飾器

?

需求2： 目標函數每次調用重復執行指定的次數

5. 讓裝飾器帶參數

6. 原理

看了這么多實例， 裝飾器的基本類型也基本上都有了。是不是清楚了呢？?如果還是不清楚，那就繼續看下面的內容。

6.1 不帶參數的裝飾器

@a_decorator

deff(...):

...

#經過a_decorator后， 函數f就相當于以f為參數調用a_decorator返回結果。

f = a_decorator(f)

來分析這個式子， 可以看出至少要滿足以下幾個條件?1. 裝飾器函數運行在函數定義的時候?2. 裝飾器需要返回一個可執行的對象?3. 裝飾器返回的可執行對象要兼容函數f的參數

6.2 驗證分析

6.2.1 裝飾器運行時間

可以看出， 這里的do_something并沒有調用， 但是卻打印了decorator， 可wrapper沒有打印出來。也就是說decorator是在do_something調用的時候執行的。

?

6.2.2 返回可執行的對象

6.2.3 兼容函數f的

6.2.3 兼容函數f的參數

看到這里， 至少對不帶參數的裝飾器應該全弄清楚了， 也就是說能到看山還是山了。

6.3 帶參數的裝飾器

這里就給一個式子， 剩下的問題可以自己去想

@decomaker(argA, argB, ...)

deffunc(arg1, arg2, ...):

pass

#這個式子相當于

func = decomaker(argA, argB, ...)(func)

?

6.4 被裝飾過的函數的函數名

可以看出， do_something的函數名變成了wrapper，這不是我們想要的。原因估計各位也都清楚了。那要怎么去解決呢？

但是這個看起來是不是很不專業， python的functools.wraps提供了解決方法

到此為止， 你是不是覺得已經完全明白了呢？?但事實是， 這其實還不夠

7. 裝飾器類

需求3： 讓函數只能運行指定的次數.

前面我們講的都是函數式的裝飾器， 那么類能不能成為裝飾器呢？

結果如下：

play game

play game 1

play game

play game 1

play game

play game 1

play game

play game 1

play game

play game 1

play game

play game 1

play game

play game 1

play game

play game 1

play game

play game 1

do_something run more than 10 times

play game 1

play game 1

play game 1

play game 1

play game 1

do_something1 run more than 15 times

是不是感覺有點怪， 但它確實是可行的。?在Python中， 其實函數也是對象。 反過來， 對象其實也可以像函數一樣調用, 只要在類的方法中實現__call__方法。回想一下創建對象的過程

這其實和函數調用沒

帶參數的裝飾器?fun = A.__init__(args)(fun)?不帶參數的裝飾器?fun = A.__init__(fun)()

轉載自：http://baijiahao.baidu.com/s?id=1599946084778367809&wfr=spider&for=pc

總結

以上是生活随笔為你收集整理的@即装饰器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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