目前計算機視覺(CV)與自然語言處理(NLP)及語音識別并列為人工智能三大熱點方向，而計算機視覺中的對象檢測(objectdetection)應用非常廣泛，比如自動駕駛、視頻監控、工業質檢、醫療診斷等場景。

目標檢測的根本任務就是將圖片或者視頻中感興趣的目標提取出來，目標的識別可以基于顏色、紋理、形狀。其中顏色屬性運用十分廣泛，也比較容易實現。下面就向大家分享一個我做的小實驗———通過OpenCV的Python接口來實現從視頻中進行顏色識別和跟蹤。

下面就是我們完整的代碼實現(已調試運行)：

import numpy as np

import cv2

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

lower_green = np.array([35, 110, 106]) # 綠色范圍低閾值

upper_green = np.array([77, 255, 255]) # 綠色范圍高閾值

lower_red = np.array([0, 127, 128]) # 紅色范圍低閾值

upper_red = np.array([10, 255, 255]) # 紅色范圍高閾值

#需要更多顏色，可以去百度一下HSV閾值！

# cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') # 打開視頻文件

cap = cv2.VideoCapture(0)#打開USB攝像頭

if (cap.isOpened()): # 視頻打開成功

flag = 1

else:

flag = 0

num = 0

if (flag):

while (True):

ret, frame = cap.read() # 讀取一幀

if ret == False: # 讀取幀失敗

break

hsv_img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

mask_green = cv2.inRange(hsv_img, lower_green, upper_green) # 根據顏色范圍刪選

mask_red = cv2.inRange(hsv_img, lower_red, upper_red)

# 根據顏色范圍刪選

mask_green = cv2.medianBlur(mask_green, 7) # 中值濾波

mask_red = cv2.medianBlur(mask_red, 7) # 中值濾波

mask = cv2.bitwise_or(mask_green, mask_red)

mask_green, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask_green, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

mask_red, contours2, hierarchy2 = cv2.findContours(mask_red, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for cnt in contours:

(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(cnt)

cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 255), 2)

cv2.putText(frame, "Green", (x, y - 5), font, 0.7, (0, 255, 0), 2)

for cnt2 in contours2:

(x2, y2, w2, h2) = cv2.boundingRect(cnt2)

cv2.rectangle(frame, (x2, y2), (x2 + w2, y2 + h2), (0, 255, 255), 2)

cv2.putText(frame, "Red", (x2, y2 - 5), font, 0.7, (0, 0, 255), 2)

num = num + 1

cv2.imshow("dection", frame)

cv2.imwrite("imgs/%d.jpg"%num, frame)

if cv2.waitKey(20) & 0xFF == 27:

break

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

如圖所示，我們將會檢測到紅色區域

最終的效果圖：

總結

以上所述是小編給大家介紹的50行Python代碼實現視頻中物體顏色識別和跟蹤，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對我們網站的支持！

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本文標題: 50行Python代碼實現視頻中物體顏色識別和跟蹤(必須以紅色為例)

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/287609.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python红色的颜色表达式_50行Python代码实现视频中物体颜色识别和跟踪（必须以红色为例）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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