本篇文章小編給大家分享一下Python批量處理csv并保存過程代碼解析，代碼介紹的很詳細，小編覺得挺不錯的，現在分享給大家供大家參考，有需要的小伙伴們可以來看看。

需求：

1.大量csv文件，以數字命名，如1.csv、2.cvs等；

2.逐個打開，對csv文件中的某一列進行格式修改；

3.將更改后的內容寫入新的csv文件。

解決思路：

先讀取需處理的csv文件名，去除文件夾下的無用文件，得到待處理文件地址名稱和新文件保存的地址名稱，分別讀取每一個csv文件進行處理后寫入新的文件。

if __name__ == '__main__':

filenames_in = '../Train_data/' # 輸入文件的文件地址

filenames_out = '../Train_data1/' # 新文件的地址

pathDir = os.listdir(filenames_in)

for allDir in pathDir:

child = re.findall(r"(.+?).csv", allDir) # 正則的方式讀取文件名，去擴展名

if len(child) > 0: # 去掉沒用的系統文件

newfile=''

needdate = child #### 這個就是所要的文件名

domain1 = os.path.abspath(filenames_in) # 待處理文件位置

info = os.path.join(domain1, allDir) # 拼接出待處理文件名字

domain2 = os.path.abspath(filenames_out) # 處理完文件保存地址

outfo = os.path.join(domain2, allDir) # 拼接出新文件名字

print(info, "開始處理")

# ------省略數據處理過程----------------------

df.to_csv(outfo, encoding='utf-8') # 將數據寫入新的csv文件

print(info,"處理完")

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python批量处理csv_Python批量处理csv并保存过程代码解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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