國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知

http://www.cnitpm.com/pm1/49591.html

重點任務

(一)構建開放協同的人工智能科技創新體系
1.建立新一代人工智能基礎理論體系
2.建立新一代人工智能關鍵共性技術體系
3.統籌布局人工智能創新平臺
4.加快培養聚集人工智能高端人才

(二)培育高端高效的智能經濟
1.大力發展人工智能新興產業。
2.加快推進產業智能化升級。
3.大力發展智能企業。
4.打造人工智能創新高地。

(三)建設安全便捷的智能社會。
1.發展便捷高效的智能服務。
2.推進社會治理智能化。
3.利用人工智能提升公共安全保障能力。
4.促進社會交往共享互信。

(四)加強人工智能領域軍民融合。
(五)構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系。
(六)前瞻布局新一代人工智能重大科技項目。

建立新一代人工智能基礎理論體系

1.大數據智能理論
研究數據驅動與知識引導相結合的人工智能新方法、以自然語言理解和圖像圖形為核心的認知計算理論和方法、綜合深度推理與創意人工智能理論與方法、非完全信息下智能決策基礎理論與框架、數據驅動的通用人工智能數學模型與理論等。

2.跨媒體感知計算理論
研究超越人類視覺能力的感知獲取、面向真實世界的主動視覺感知及計算、自然聲學場景的聽知覺感知及計算、自然交互環境的言語感知及計算、面向異步序列的類人感知及計算、面向媒體智能感知的自主學習、城市全維度智能感知推理引擎。

3.混合增強智能理論
研究“人在回路”的混合增強智能、人機智能共生的行為增強與腦機協同、機器直覺推理與因果模型、聯想記憶模型與知識演化方法、復雜數據和任務的混合增強智能學習方法、云機器人協同計算方法、真實世界環境下的情境理解及人機群組協同。

4.群體智能理論
研究群體智能結構理論與組織方法、群體智能激勵機制與涌現機理、群體智能學習理論與方法、群體智能通用計算范式與模型。

5.自主協同控制與優化決策理論
研究面向自主無人系統的協同感知與交互，面向自主無人系統的協同控制與優化決策，知識驅動的人機物三元協同與互操作等理論。

6.高級機器學習理論研究統計學習基礎理論、不確定性推理與決策、分布式學習與交互、隱私保護學習、小樣本學習、深度強化學習、無監督學習、半監督學習、主動學習等學習理論和高效模型。

7.類腦智能計算理論
研究類腦感知、類腦學習、類腦記憶機制與計算融合、類腦復雜系統、類腦控制等理論與方法。

8.量子智能計算理論
探索腦認知的量子模式與內在機制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環境交互信息的實時量子人工智能系統等。

建立新一代人工智能關鍵共性技術體系

1.知識計算引擎與知識服務技術
研究知識計算和可視交互引擎，研究創新設計、數字創意和以可視媒體為核心的商業智能等知識服務技術，開展大規模生物數據的知識發現。

2.跨媒體分析推理技術
研究跨媒體統一表征、關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術，開發跨媒體分析推理引擎與驗證系統。

3.群體智能關鍵技術
開展群體智能的主動感知與發現、知識獲取與生成、協同與共享、評估與演化、人機整合與增強、自我維持與安全交互等關鍵技術研究，構建群智空間的服務體系結構，研究移動群體智能的協同決策與控制技術。

4.混合增強智能新架構和新技術
研究混合增強智能核心技術、認知計算框架，新型混合計算架構，人機共駕、在線智能學習技術，平行管理與控制的混合增強智能框架。

5.自主無人系統的智能技術
研究無人機自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動駕駛等智能技術，服務機器人、空間機器人、海洋機器人、極地機器人技術，無人車間/智能工廠智能技術，高端智能控制技術和自主無人操作系統。研究復雜環境下基于計算機視覺的定位、導航、識別等機器人及機械手臂自主控制技術。

6.虛擬現實智能建模技術
研究虛擬對象智能行為的數學表達與建模方法，虛擬對象與虛擬環境和用戶之間進行自然、持續、深入交互等問題，智能對象建模的技術與方法體系。

7.智能計算芯片與系統
研發神經網絡處理器以及高能效、可重構類腦計算芯片等，新型感知芯片與系統、智能計算體系結構與系統，人工智能操作系統。研究適合人工智能的混合計算架構等。

8.自然語言處理技術
研究短文本的計算與分析技術，跨語言文本挖掘技術和面向機器認知智能的語義理解技術，多媒體信息理解的人機對話系統。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的笔记-信息化与系统集成技术-国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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