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MySQL-InnoDB究竟如何巧妙实现,4种事务的隔离级别

發布時間:2025/3/19 数据库 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 MySQL-InnoDB究竟如何巧妙实现,4种事务的隔离级别 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

事務ACID特性,其中I代表隔離性(Isolation)。

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什么是事務的隔離性?

隔離性是指,多個用戶的并發事務訪問同一個數據庫時,一個用戶的事務不應該被其他用戶的事務干擾,多個并發事務之間要相互隔離。

?

一個事務怎么會干擾其他事務呢?

咱們舉例子來說明,假設有InnoDB表:

t(id PK, name);

?

表中有三條記錄:

1, shenjian

2, zhangsan

3, lisi

?

case 1:讀臟

事務A,先執行,處于未提交的狀態:

insert into t values(4, wangwu);

?

事務B,后執行,也未提交:

select * from t;

?

如果事務B能夠讀取到(4, wangwu)這條記錄,事務A就對事務B產生了影響,這個影響叫做“讀臟”,讀到了未提交事務操作的記錄。

?

case 2:不可重復讀

事務A,先執行:

select * from t where id=1;

?

結果集為:

1, shenjian

?

事務B,后執行,并且提交:

update t set name=xxoo where id=1;

commit;

?

事務A,再次執行相同的查詢:

select * from t where id=1;

?

結果集為:

1, xxoo

?

這次是已提交事務B對事務A產生的影響,這個影響叫做“不可重復讀”,一個事務內相同的查詢,得到了不同的結果。

?

case 3:幻讀

事務A,先執行:

select * from t where id>3;

?

結果集為:

NULL

?

事務B,后執行,并且提交:

insert into t values(4, wangwu);

commit;

?

事務A,首次查詢了id>3的結果為NULL,于是想插入一條為4的記錄:

insert into t values(4, xxoo);

?

結果集為:

Error : duplicate key!

?

事務A的內心OS是:你TM在逗我,查了id>3為空集,insert id=4告訴我PK沖突?

?

這次是已提交事務B對事務A產生的影響,這個影響叫做“幻讀”。

?

可以看到,并發的事務可能導致其他事務:

(1)讀臟;

(2)不可重復讀;

(3)幻讀;

?

InnoDB實現了哪幾種事務的隔離級別?

按照SQL92標準,InnoDB實現了四種不同事務的隔離級別:

(1)讀未提交(Read Uncommitted);

(2)讀提交(Read Committed, RC);

(3)可重復讀(Repeated Read, RR);

(4)串行化(Serializable);

?

不同事務的隔離級別,實際上是一致性與并發性的一個權衡與折衷。

?

InnoDB的四種事務的隔離級別,分別是怎么實現的?

InnoDB使用不同的鎖策略(Locking Strategy)來實現不同的隔離級別。

?

一,讀未提交(Read Uncommitted)

這種事務隔離級別下,select語句不加鎖。

畫外音:官方的說法是

SELECT statements are performed in a nonlocking fashion.

?

此時,可能讀取到不一致的數據,即“讀臟”。這是并發最高,一致性最差的隔離級別。

?

二,串行化(Serializable)

這種事務的隔離級別下,所有select語句都會被隱式的轉化為select ... in share mode.

?

這可能導致,如果有未提交的事務正在修改某些行,所有讀取這些行的select都會被阻塞住。

畫外音:官方的說法是

To force a plain SELECT to block if other transactions have modified the selected rows.

?

這是一致性最好的,但并發性最差的隔離級別。

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在互聯網大數據量,高并發量的場景下,幾乎不會使用上述兩種隔離級別。

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三,可重復讀(Repeated Read, RR)

這是InnoDB默認的隔離級別,在RR下:

?

(1)普通的select使用快照讀(snapshot read),這是一種不加鎖的一致性讀(Consistent Nonlocking Read),底層使用MVCC來實現,具體的原理在《InnoDB并發如此高,原因竟然在這?》中有詳細的描述;

?

(3)加鎖的select(select ... in share mode / select ... for update),?update,delete等語句,它們的鎖,依賴于它們是否在唯一索引(unique index)上使用了唯一的查詢條件(unique search condition),或者范圍查詢條件(range-type search condition):

? ? - 在唯一索引上使用唯一的查詢條件,會使用記錄鎖(record lock),而不會封鎖記錄之間的間隔,即不會使用間隙鎖(gap lock)與臨鍵鎖(next-key lock)

? ? - 范圍查詢條件,會使用間隙鎖與臨鍵鎖,鎖住索引記錄之間的范圍,避免范圍間插入記錄,以避免產生幻影行記錄,盡量避免不可重復的讀

畫外音:這一段有點繞,多讀幾遍。

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關于記錄鎖,間隙鎖,臨鍵鎖的更多說明,詳見《InnoDB的七種鎖》。

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四,讀提交(Read Committed, RC)

這是互聯網最常用的隔離級別,在RC下:

?

(1)普通讀是快照讀;

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(2)加鎖的select, update, delete等語句,除了在外鍵約束檢查(foreign-key constraint checking)以及重復鍵檢查(duplicate-key checking)時會封鎖區間,其他時刻都只使用記錄鎖;

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此時,其他事務的插入依然可以執行,就可能導致,讀取到幻影記錄。

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總結

(1)并發事務之間相互干擾,可能導致事務出現讀臟,不可重復度,幻讀等問題;

(2)InnoDB實現了SQL92標準中的四種隔離級別;

-?讀未提交:select不加鎖,可能出現讀臟;

- 讀提交(RC):普通select快照讀,鎖select /update /delete 會使用記錄鎖,可能出現不可重復讀;

-?可重復讀(RR):普通select快照讀,鎖select /update /delete 根據查詢條件情況,會選擇記錄鎖,或者間隙鎖/臨鍵鎖,以防止讀取到幻影記錄;

- 串行化:select隱式轉化為select ... in share mode,會被update與delete互斥;

(3)InnoDB默認的隔離級別是RR,用得最多的隔離級別是RC;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL-InnoDB究竟如何巧妙实现,4种事务的隔离级别的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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