目錄

一、MQ概述

1、MQ簡介

2、MQ用途

限流削峰

異步解耦

數據收集

二、RocketMQ的基本概念

1 消息（Message）

2 主題（Topic）

3 標簽（Tag）

4 隊列（Queue）

5 消息標識（MessageId/Key）

三、系統架構

1 Producer

2 Consumer

3 Name Server

功能介紹

路由注冊

路由剔除

路由發現

客戶端NameServer選擇策略

4 Broker

功能介紹

模塊構成

集群部署

5 工作流程

具體流程

Topic的創建模式

讀/寫隊列

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一、MQ概述

1、MQ簡介

????????MQ，Message Queue，是一種提供消息隊列服務的中間件，也稱為消息中間件，是一套提供了消息生產、存儲、消費全過程API的軟件系統。消息即數據。一般消息的體量不會很大。

2、MQ用途

從網上可以查看到很多的關于MQ用途的敘述，但總結起來其實就以下三點。

限流削峰

MQ可以將系統的超量請求暫存其中，以便系統后期可以慢慢進行處理，從而避免了請求的丟失或系統被壓垮。

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異步解耦

????????上游系統對下游系統的調用若為同步調用，則會大大降低系統的吞吐量與并發度，且系統耦合度太高。 ????????而異步調用則會解決這些問題。所以兩層之間若要實現由同步到異步的轉化，一般性做法就是，在這兩層間添加一個MQ層。

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數據收集

????????分布式系統會產生海量級數據流，如：業務日志、監控數據、用戶行為等。針對這些數據流進行實時或批量采集匯總，然后對這些數據流進行大數據分析，這是當前互聯網平臺的必備技術。通過MQ完成此類數據收集是最好的選擇。

二、RocketMQ的基本概念

1 消息（Message）

消息是指，消息系統所傳輸信息的物理載體，生產和消費數據的最小單位，每條消息必須屬于一個主 題。

2 主題（Topic）

????????Topic表示一類消息的集合，每個主題包含若干條消息，每條消息只能屬于一個主題，是RocketMQ進行消息訂閱的基本單位。 topic:message 1:n message:topic 1:1 ????????一個生產者可以同時發送多種Topic的消息；而一個消費者只對某種特定的Topic感興趣，即只可以訂閱和消費一種Topic的消息。 producer:topic 1:n consumer:topic 1:1

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3 標簽（Tag）

為消息設置的標簽，用于同一主題下區分不同類型的消息。來自同一業務單元的消息，可以根據不同業務目的在同一主題下設置不同標簽。標簽能夠有效地保持代碼的清晰度和連貫性，并優化RocketMQ提供的查詢系統。消費者可以根據Tag實現對不同子主題的不同消費邏輯，實現更好的擴展性。 Topic是消息的一級分類，Tag是消息的二級分類。 例如： ------ 生產者生產------- Topic：貨物 tag=上海 tag=江蘇 tag=浙江 ------- 消費者消費?----- topic=貨物 tag = 上海 topic=貨物 tag = 上海|浙江 topic=貨物 tag = *

4 隊列（Queue）

????????存儲消息的物理實體。一個Topic中可以包含多個Queue，每個Queue中存放的就是該Topic的消息。一 個Topic的Queue也被稱為一個Topic中消息的分區（Partition）。 ????????一個Topic的Queue中的消息只能被一個消費者組中的一個消費者消費。一個Queue中的消息不允許同 一個消費者組中的多個消費者同時消費。

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????????在學習參考其它相關資料時，還會看到一個概念：分片（Sharding）。分片不同于分區。在RocketMQ 中，分片指的是存放相應Topic的Broker。每個分片中會創建出相應數量的分區，即Queue，每個 Queue的大小都是相同的。

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5 消息標識（MessageId/Key）

????????RocketMQ中每個消息擁有唯一的MessageId，且可以攜帶具有業務標識的Key，以方便對消息的查詢。 不過需要注意的是，MessageId有兩個：在生產者send()消息時會自動生成一個MessageId（msgId)， 當消息到達Broker后，Broker也會自動生成一個MessageId(offsetMsgId)。msgId、offsetMsgId與key都 稱為消息標識。 msgId：由producer端生成，其生成規則為： ????????producerIp + 進程pid + MessageClientIDSetter類的ClassLoader的hashCode + 當前時間 + AutomicInteger自增計數器 offsetMsgId：由broker端生成，其生成規則為：brokerIp + 物理分區的offset（Queue中的偏移量） key：由用戶指定的業務相關的唯一標識

三、系統架構

RocketMQ架構上主要分為四部分構成：

1 Producer

????????消息生產者，負責生產消息。Producer通過MQ的負載均衡模塊選擇相應的Broker集群隊列進行消息投 遞，投遞的過程支持快速失敗并且低延遲。

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例如，業務系統產生的日志寫入到MQ的過程，就是消息生產的過程 再如，電商平臺中用戶提交的秒殺請求寫入到MQ的過程，就是消息生產的過程 ????????RocketMQ中的消息生產者都是以生產者組（Producer Group）的形式出現的。生產者組是同一類生產 者的集合，這類Producer發送相同Topic類型的消息。一個生產者組可以同時發送多個主題的消息。

2 Consumer

????????消息消費者，負責消費消息。一個消息消費者會從Broker服務器中獲取到消息，并對消息進行相關業務處理。
? 例如，QoS系統從MQ中讀取日志，并對日志進行解析處理的過程就是消息消費的過程。 再如，電商平臺的業務系統從MQ中讀取到秒殺請求，并對請求進行處理的過程就是消息消費的過程。 ????????RocketMQ中的消息消費者都是以消費者組（Consumer Group）的形式出現的。消費者組是同一類消 費者的集合，這類Consumer消費的是同一個Topic類型的消息。消費者組使得在消息消費方面，實現負載均衡（將一個Topic中的不同的Queue平均分配給同一個Consumer Group的不同的Consumer，注意，并不是將消息負載均衡）和容錯（一個Consmer掛了，該Consumer Group中的其它Consumer可以接著消費原Consumer消費的Queue）的目標變得非常容易。

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????????消費者組中Consumer的數量應該小于等于訂閱Topic的Queue數量。如果超出Queue數量，則多出的Consumer將不能消費消息。

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不過，一個Topic類型的消息可以被多個消費者組同時消費。 注意， 1）消費者組只能消費一個Topic的消息，不能同時消費多個Topic消息 2）一個消費者組中的消費者必須訂閱完全相同的Topic

3 Name Server

功能介紹

????????NameServer是一個Broker與Topic路由的注冊中心，支持Broker的動態注冊與發現。 ????????RocketMQ的思想來自于Kafka，而Kafka是依賴了Zookeeper的。所以，在RocketMQ的早期版本，即在 MetaQ v1.0與v2.0版本中，也是依賴于Zookeeper的。從MetaQ v3.0，即RocketMQ開始去掉了Zookeeper依賴，使用了自己的NameServer。 主要包括兩個功能： ????????Broker管理：接受Broker集群的注冊信息并且保存下來作為路由信息的基本數據；提供心跳檢測機制，檢查Broker是否還存活。 ????????路由信息管理：每個NameServer中都保存著Broker集群的整個路由信息和用于客戶端查詢的隊列信息。Producer和Conumser通過NameServer可以獲取整個Broker集群的路由信息，從而進行消息的投遞和消費。

路由注冊

????????NameServer通常也是以集群的方式部署，不過，NameServer是無狀態的，即NameServer集群中的各個節點間是無差異的，各節點間相互不進行信息通訊。那各節點中的數據是如何進行數據同步的呢？在Broker節點啟動時，輪詢NameServer列表，與每個NameServer節點建立長連接，發起注冊請求。在NameServer內部維護著?個Broker列表，用來動態存儲Broker的信息。 注意，這是與其它像zk、Eureka、Nacos等注冊中心不同的地方。 這種NameServer的無狀態方式，有什么優缺點： 優點：NameServer集群搭建簡單，擴容簡單。 缺點：對于Broker，必須明確指出所有NameServer地址。否則未指出的將不會去注冊。也正因為如此，NameServer并不能隨便擴容。因為，若Broker不重新配置，新增的NameServer對于Broker來說是不可見的，其不會向這個NameServer進行注冊。 ????????Broker節點為了證明自己是活著的，為了維護與NameServer間的長連接，會將最新的信息以心跳包的方式上報給NameServer，每30秒發送一次心跳。心跳包中包含 BrokerId、Broker地址(IP+Port)、Broker名稱、Broker所屬集群名稱等等。NameServer在接收到心跳包后，會更新心跳時間戳，記錄這個Broker的最新存活時間。

路由剔除

????????由于Broker關機、宕機或網絡抖動等原因，NameServer沒有收到Broker的心跳，NameServer可能會將其從Broker列表中剔除。 ????????NameServer中有?個定時任務，每隔10秒就會掃描?次Broker表，查看每一個Broker的最新心跳時間戳距離當前時間是否超過120秒，如果超過，則會判定Broker失效，然后將其從Broker列表中剔除。 擴展：對于RocketMQ日常運維工作，例如Broker升級，需要停掉Broker的工作。OP需要怎么 做？ OP需要將Broker的讀寫權限禁掉。一旦client(Consumer或Producer)向broker發送請求，都會收到broker的NO_PERMISSION響應，然后client會進行對其它Broker的重試。 當OP觀察到這個Broker沒有流量后，再關閉它，實現Broker從NameServer的移除。 OP：運維工程師 SRE：Site Reliability Engineer，現場可靠性工程師

路由發現

RocketMQ的路由發現采用的是Pull模型。當Topic路由信息出現變化時，NameServer不會主動推送給 客戶端，而是客戶端定時拉取主題最新的路由。默認客戶端每30秒會拉取一次最新的路由。 擴展： 1）Push模型：推送模型。其實時性較好，是一個“發布-訂閱”模型，需要維護一個長連接。而長連接的維護是需要資源成本的。該模型適合于的場景： 實時性要求較高，Client數量不多，Server數據變化較頻繁 2）Pull模型：拉取模型。存在的問題是，實時性較差。 3）Long Polling模型：長輪詢模型。其是對Push與Pull模型的整合，充分利用了這兩種模型的優勢，屏蔽了它們的劣勢。

客戶端NameServer選擇策略

這里的客戶端指的是Producer與Consumer 客戶端在配置時必須要寫上NameServer集群的地址，那么客戶端到底連接的是哪個NameServer節點呢？客戶端首先會生產一個隨機數，然后再與NameServer節點數量取模，此時得到的就是所要連接的節點索引，然后就會進行連接。如果連接失敗，則會采用round-robin策略，逐個嘗試著去連接其它節點。 首先采用的是隨機策略進行的選擇，失敗后采用的是輪詢策略。 擴展：Zookeeper Client是如何選擇Zookeeper Server的？ 簡單來說就是，經過兩次Shuf? e，然后選擇第一臺Zookeeper Server。 詳細說就是，將配置文件中的zk server地址進行第一次shuf? e，然后隨機選擇一個。這個選擇出 的一般都是一個hostname。然后獲取到該hostname對應的所有ip，再對這些ip進行第二次shuf? e，從shuf? e過的結果中取第一個server地址進行連接。

4 Broker

功能介紹

????????Broker充當著消息中轉角色，負責存儲消息、轉發消息。Broker在RocketMQ系統中負責接收并存儲從生產者發送來的消息，同時為消費者的拉取請求作準備。Broker同時也存儲著消息相關的元數據，包括消費者組消費進度偏移offset、主題、隊列等。 Kafka 0.8版本之后，offset是存放在Broker中的，之前版本是存放在Zookeeper中的。

模塊構成

下圖為Broker Server的功能模塊示意圖。

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Remoting Module：整個Broker的實體，負責處理來自clients端的請求。而這個Broker實體則由以下模塊構成。 Client Manager：客戶端管理器。負責接收、解析客戶端(Producer/Consumer)請求，管理客戶端。例如，維護Consumer的Topic訂閱信息 Store Service：存儲服務。提供方便簡單的API接口，處理消息存儲到物理硬盤和消息查詢功能。 HA Service：高可用服務，提供Master Broker 和 Slave Broker之間的數據同步功能。 Index Service：索引服務。根據特定的Message key，對投遞到Broker的消息進行索引服務，同時也提供根據Message Key對消息進行快速查詢的功能。

集群部署

????????為了增強Broker性能與吞吐量，Broker一般都是以集群形式出現的。各集群節點中可能存放著相同 Topic的不同Queue。不過，這里有個問題，如果某Broker節點宕機，如何保證數據不丟失呢？其解決方案是，將每個Broker集群節點進行橫向擴展，即將Broker節點再建為一個HA集群，解決單點問題。 ????????Broker節點集群是一個主從集群，即集群中具有Master與Slave兩種角色。Master負責處理讀寫操作請求，Slave負責對Master中的數據進行備份。當Master掛掉了，Slave則會自動切換為Master去工作。所以這個Broker集群是主備集群。一個Master可以包含多個Slave，但一個Slave只能隸屬于一個Master。Master與Slave 的對應關系是通過指定相同的BrokerName、不同的BrokerId 來確定的。BrokerId為0表示Master，非0表示Slave。每個Broker與NameServer集群中的所有節點建立長連接，定時注冊Topic信息到所有NameServer。

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5 工作流程

具體流程

1）啟動NameServer，NameServer啟動后開始監聽端口，等待Broker、Producer、Consumer連接。 2）啟動Broker時，Broker會與所有的NameServer建立并保持長連接，然后每30秒向NameServer定時發送心跳包。 3）發送消息前，可以先創建Topic，創建Topic時需要指定該Topic要存儲在哪些Broker上，當然，在創建Topic時也會將Topic與Broker的關系寫入到NameServer中。不過，這步是可選的，也可以在發送消息時自動創建Topic。 4）Producer發送消息，啟動時先跟NameServer集群中的其中一臺建立長連接，并從NameServer中獲取路由信息，即當前發送的Topic消息的Queue與Broker的地址（IP+Port）的映射關系。然后根據算法策略從隊選擇一個Queue，與隊列所在的Broker建立長連接從而向Broker發消息。當然，在獲取到路由信息后，Producer會首先將路由信息緩存到本地，再每30秒從NameServer更新一次路由信息。 5）Consumer跟Producer類似，跟其中一臺NameServer建立長連接，獲取其所訂閱Topic的路由信息，然后根據算法策略從路由信息中獲取到其所要消費的Queue，然后直接跟Broker建立長連接，開始消費其中的消息。Consumer在獲取到路由信息后，同樣也會每30秒從NameServer更新一次路由信息。不過不同于Producer的是，Consumer還會向Broker發送心跳，以確保Broker的存活狀態。

Topic的創建模式

手動創建Topic時，有兩種模式： ????????集群模式：該模式下創建的Topic在該集群中，所有Broker中的Queue數量是相同的。 ????????Broker模式：該模式下創建的Topic在該集群中，每個Broker中的Queue數量可以不同。 自動創建Topic時，默認采用的是Broker模式，會為每個Broker默認創建4個Queue。

讀/寫隊列

????????從物理上來講，讀/寫隊列是同一個隊列。所以，不存在讀/寫隊列數據同步問題。讀/寫隊列是邏輯上進行區分的概念。一般情況下，讀/寫隊列數量是相同的。 ????????例如，創建Topic時設置的寫隊列數量為8，讀隊列數量為4，此時系統會創建8個Queue，分別是0 1 2 3 4 5 6 7。Producer會將消息寫入到這8個隊列，但Consumer只會消費0 1 2 3這4個隊列中的消息，4 5 6 7中的消息是不會被消費到的。 ????????再如，創建Topic時設置的寫隊列數量為4，讀隊列數量為8，此時系統會創建8個Queue，分別是0 1 2 3 4 5 6 7。Producer會將消息寫入到0 1 2 3 這4個隊列，但Consumer只會消費0 1 2 3 4 5 6 7這8個隊列中 的消息，但是4 5 6 7中是沒有消息的。此時假設Consumer Group中包含兩個Consuer，Consumer1消 費0 1 2 3，而Consumer2消費4 5 6 7。但實際情況是，Consumer2是沒有消息可消費的。 ????????也就是說，當讀/寫隊列數量設置不同時，總是有問題的。那么，為什么要這樣設計呢？ ????????其這樣設計的目的是為了，方便Topic的Queue的縮容。 ????????例如，原來創建的Topic中包含16個Queue，如何能夠使其Queue縮容為8個，還不會丟失消息？可以動態修改寫隊列數量為8，讀隊列數量不變。此時新的消息只能寫入到前8個隊列，而消費都消費的卻是16個隊列中的數據。當發現后8個Queue中的消息消費完畢后，就可以再將讀隊列數量動態設置為8。整個縮容過程，沒有丟失任何消息。 ????????perm用于設置對當前創建Topic的操作權限：2表示只寫，4表示只讀，6表示讀寫。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的RocketMQ的核心概念，一一梳理清楚的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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