Q1：主鍵，外鍵，超鍵，候選鍵；

主鍵 對表中數據進行唯一標識的數據列的組合；不能缺失；不能空值；

外鍵 該列為另一表的主鍵；

超鍵 關系中能唯一標識數據的屬性；

候選鍵 不含多余屬性的超鍵；

Q2：數據庫事務的四個特征及含義；

原子性 要么全部完成，要么不完成，若發生錯誤會進行回滾操作；

一致性 開始到結束后，數據庫完整性約束沒收到破壞；(實體完整性，參照完整性，用戶定義的完整性)

隔離性 事務與事務之間相隔離，串行化執行；

持久性 事務完成對數據的影響是永久的；

Q3：視圖的作用，可以更改嗎；

視圖是虛擬的表；只包含動態檢索數據的查詢，不包含數據；簡化操作，隱藏細節，保護數據；對視圖的更新會作用于基表，一般不更新；

Q4：drop,delete和truncate ;

drop 表級的刪除；不能回滾；

truncate 清空表；不記錄單行刪除日志；無法恢復；只能對于TABLE操作；不能在帶FOREIGN KEY約束的表(被引用的表)中使用；計數從頭開始；

delete 配合where刪除數據；會記錄日志用于回歸；會觸發觸發器；不減少索引和表的空間；

Q5：索引的工作原理和其種類；

索引的實現通常采用B樹或B+樹，加快查詢速度也消耗更多空間；

唯一索引 不允許任何兩行具相同值

主鍵索引 唯一索引的一種

聚集索引 行的物理順序和鍵值的索引順序相同

普通索引 無限制

全文索引 針對較大的數據生成全文索引很耗時間空間

組合索引 最左前綴原則：若對多列建立組合索引，若第二列未使用索引，則第三列也不會使用

InnoDB 主索引：InnoDB的數據文件本身；輔助索引：相應記錄主鍵的值

MyISAM 索引與數據分離；輔助索引：與主索引無區別；

Q6：連接的種類

內部聯接(等值聯接) INNER JOIN

外部聯接(包含在相關表中沒有關聯行的行) LEFT OUTER JOIN

RIGHT OUTER JOIN

Q7：數據庫范式

1NF 每一列都是不可分割的基本數據項，同一列無二值；無重復的域；

2NF 實例依賴于主鍵部分；

3NF 屬性不依賴于其他非主屬性；

Q8：存儲過程與觸發器的區別

存儲過程和觸發器都是SQL語句集；觸發器不可用CALL調用，而是在用戶執行某些語句后自動調用；

Q9：分表與分區

分表 真正的分表，每張表對應三個文件；提高MYSQL的并發能力；

分區 表中的數據分成多個區塊；突破磁盤的讀寫能力；

Q10：數據庫隔離級別

臟讀 一個事務讀取了另一個事務未提交的數據

不可重復讀 在一次事務范圍內，讀取同一數據產生了不同的值

虛讀 讀取整體的數據后，因其他事務對數據的更新，再次查詢時結果不同

串行化 3種均可避免

可重復讀(默認) 避免1,2

讀已提交 1

讀未提交 無

Q11：MYSQL的兩種存儲引擎

MYISAM 不支持事務，不支持外鍵，表鎖；插入數據時鎖定整個表，查行數時無需整表掃描

INNODB 支持事務，外鍵，行鎖，查表總行數時，全表掃描；

Q12：MYSQL索引算法

HASH 適合等值查找，不適合范圍，不能排序

BTREE 適合范圍查找，無hash沖突

Q13：聚集索引和非聚集索引

聚集索引 數據按索引順序存儲，節點存儲的是真實數據

非聚集索引 節點存儲的是指向真正數據的指針

Q14：索引的優缺點

優點 提高查詢效率

缺點 降低了更新效率

Q15：兩種存儲引擎索引的區別

Innodb 主索引的數據文件本身就是索引文件；輔助索引記錄主鍵的值；

MyISAM 主索引數據文件和索引文件分離；與主索引無區別；

Q16：數據庫的主從復制

一個服務器作為主服務器，一個或多個服務器作為從服務器，主服務器將更新寫到二進制日志，當一個從服務器連接到主服務器時，通知主服務器讀取日志，接收從那時起發生的所有更新。解決：數據分布，負載平衡，備份，高可用性和容錯性

基于語句 在主服務器上執行的語句，在從服務器上也執行

基于行 將改變的內容復制過去

混合類型 語句復制失敗時采用行的形式

Q17：數據庫連接池

為數據庫連接建立一個緩沖池，防止過于大量的連接的建立與管理；

Q18：存儲過程

存儲過程是一些預編譯的SQL語句，執行效率較高

Q19：樂觀鎖和悲觀鎖

樂觀鎖 假定不會發生并發沖突，只在提交時檢查，若有其他數據更新了數據，則回滾；使用數據版本標示數據(時間戳，版本號)

悲觀鎖 假定會發生并發沖突，屏蔽一切破壞數據庫一致性的操作，主要用于數據爭用激烈的環境，以及鎖成本低于回滾成本時；排他鎖；

25、 對于關系型數據庫而言，索引是相當重要的概念，請回答有關索引的幾個問題：

a)、索引的目的是什么？

快速訪問數據表中的特定信息，提高檢索速度

創建唯一性索引，保證數據庫表中每一行數據的唯一性。

加速表和表之間的連接

使用分組和排序子句進行數據檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間

b)、索引對數據庫系統的負面影響是什么？

負面影響：

創建索引和維護索引需要耗費時間，這個時間隨著數據量的增加而增加；索引需要占用物理空間，不光是表需要占用數據空間，每個索引也需要占用物理空間；當對表進行增、刪、改、的時候索引也要動態維護，這樣就降低了數據的維護速度。

c)、為數據表建立索引的原則有哪些？

在最頻繁使用的、用以縮小查詢范圍的字段上建立索引。

在頻繁使用的、需要排序的字段上建立索引

d)、 什么情況下不宜建立索引？

對于查詢中很少涉及的列或者重復值比較多的列，不宜建立索引。

對于一些特殊的數據類型，不宜建立索引，比如文本字段(text)等

26、 簡述在MySQL數據庫中MyISAM和InnoDB的區別

區別于其他數據庫的最重要的特點就是其插件式的表存儲引擎。切記：存儲引擎是基于表的，而不是數據庫。

InnoDB與MyISAM的區別：

InnoDB存儲引擎:主要面向OLTP(Online Transaction Processing，在線事務處理)方面的應用，是第一個完整支持ACID事務的存儲引擎(BDB第一個支持事務的存儲引擎，已經停止開發)。

特點：

· 行鎖設計、支持外鍵,支持事務，支持并發，鎖粒度是支持mvcc得行級鎖；

MyISAM存儲引擎:是MySQL官方提供的存儲引擎，主要面向OLAP(Online Analytical Processing,在線分析處理)方面的應用。

特點：

不支持事務，鎖粒度是支持并發插入得表級鎖，支持表所和全文索引。操作速度快，不能讀寫操作太頻繁；

SQL常用的一些關鍵字

1、distinct關鍵字

顯示沒有重復記錄的商品名稱，商品價格和商品類別列表

select distinct ware_name,price from t_ware;

2、使用計算列

查詢所有商品價格提高20%后的價格

select ware_id,ware_name,price*1.2 from t_ware'

3、列的別名

a) 不使用as

select ware_id,ware_name,price*1.2 price_raise from t_ware;

b)使用as

select ware_id,ware_name,price*1.2 price_raise from t_ware;

4、使用邏輯表達式

a)not 顯示商品價格不大于100的商品

select?ware_id,ware_name,price,category_id from?t_ware where?not?price>100;

b)or 顯示商品類別編號為5或6或7的商品

select?ware_id,ware_name,price,category_id from?t_ware where?category_id or?category_id=6?or?category_id=7;

c)and 顯示商品價格大于100且商品類別編號為5的商品

select?ware_id,ware_name,price,category_id from?t_ware where?not?price>100?and?category_id = 5;

5、使用between關鍵字

顯示商品價格在200元至1000元之間的商品(留心一下，是半開區間還是封閉區間？)

select ware_id,ware_name,price,category_id from t_ware where price between 200 and 1000;

6、使用in關鍵字

顯示商品類別為5,6,7且價格不小于200元的商品

select ware_id,ware_name,price,category_id from t_ware where category_id in (5,6,7) and price>=200;

7、使用like子句進行模糊查詢

a)%(百分號)表示0到n個任意字符

select?ware_id,ware_name,price,category_id from?t_ware where?ware_name like?'%純棉%';

b)_(下劃線)表示單個的任意字符

select?ware_id,ware_name,price,category_id from?t_ware where?ware_name like??'%長袖_恤%';

8、轉義字符escape的使用

select ware_id,ware_name,price,category_id from t_ware where ware_name like '%\%%' escape '\';

9、使用order by給數據排序

select * from t_ware_category where parent_id = 0 order by ware_id ;

select * from t_ware_category where parent_id = 0 order by ware_id asc;

select * from t_ware_category where parent_id = 0 order by ware_id desc ;

rownum

a)查詢前20條商品記錄

select?ware_id,ware_name,price from?t_ware where?rownum?<= 20;

b)查詢第11條至第20條記錄

select?ware_id,ware_name,price from?t_ware where?rownum<=10?and?ware_id not?in(select?ware_id from?t_ware where?rownum<=10);

10、常用統計函數

a)sum()返回一個數字列或計算列的總和 select sum(price) from t_ware;

b)avg()對一個數字列或計算列球平均值

c)min()返回一個數字列或一個數字表達式的最小值

d)max()返回一個數字列或一個數字表達式的最大值

e)count()返回滿足select語句中指定的條件的記錄值

11、多表查詢和笛卡爾乘積

查詢商品編號，商品名稱，商品價格和商品類別名稱

select t_ware.ware_id, t_ware.ware_name, t_ware.price ,t_ware_category_name from t_ware, t_ware_category ?where t_ware.category_id=t_ware_category.category_id;

使用join

a)左連接

select t_ware.ware_id,t_ware.ware_name,t_ware.price,t_ware_category.category_name from t_ware left join t_ware_category on t_ware.category_id=t_ware_category.category_id;

select w.ware_id,w.ware_name,w.price,wc.category_name from t_ware w left join t_ware_category wc on w.category_id=wc.category_id;

b) 右連接

select?t_ware.ware_id,t_ware.ware_name,t_ware.price,t_ware_category.category_name from?t_ware left?join?t_ware_category on?t_ware.category_id=t_ware_category.category_id;

12、使用union

select?ware_id,ware_name from?t_ware where?ware_name like?'%T恤%'?union?select?ware_id,ware_name from?t_ware where?ware_name like?'%手提包%'

13、使用group by

a)統計每個二級類別下有多少商品，以及商品總價值

select?w.category_id,wc.category_name,count(w.ware_id),sum(w.price) from?t_ware w left?join?t_ware_category wc on?w.category_id=wc.category_id group?by?w.category_id,wc.category_name;

b) 統計每個一級類別下有多少商品，以及商品總價值

select?wc2.category_id,wc2.category_name,sum(w.price) from?t_ware w left?join?t_ware_category wc on?w.category_id=wc.category_id left?join?t_ware_category wc2 on?wc.parent_id=wc2.category_id group?by?wc2.category_id,wc2.category_name;

14、使用having對結果進行篩選

–舉例子說明：查詢table表查詢每一個班級中年齡大于20，性別為男的人數

select?COUNT(*)as?'>20歲人數',classid ?from?Table1 where?sex='男'?group?by?classid,age having?age>20

需要注意說明：當同時含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函數時，執行順序如下：

執行where子句查找符合條件的數據；

使用group by 子句對數據進行分組；對group by 子句形成的組運行聚集函數計算每一組的值；最后用having 子句去掉不符合條件的組。

having 子句中的每一個元素也必須出現在select列表中。有些數據庫例外，如oracle.

having子句和where子句都可以用來設定限制條件以使查詢結果滿足一定的條件限制。

having子句限制的是組，而不是行。where子句中不能使用聚集函數，而having子句中可以

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql问题举例_MySql问题总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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