作者 | 神經星星

【導讀】2020 年 1 月 1 日，Python 2 停止維護，正式退休。Python 3 全面登場的時刻，TensorFlow 也在悄悄改變。

近日 TensorFlow 官方 GitHub 賬號中，發布了 TensorFlow 2.1.0-rc2。

TensorFlow GitHub 官方發布 2.1.0-rc2

據悉，TensorFlow 于 2020 年 1 月 1 日正式停止支持 Python2，TensorFlow 2.1 將是支持 Python 2 的最后一個 TF 版本，TensorFlow 2.1.0-rc2 也被官方定義為 2019 年的最后一次更新。

此次更新中，tf.keras、tf.data、tf.debugging 等均有更新和改進，更多細節，用戶可訪問：http://dwz.win/vH3 查看。

官宣：Python 2 只支持到 2020 年

早在今年 9 月，Python 官方就曾發布過聲明，稱對于 Python 2 的支持，將于 2020 年 1 月 1 日結束，在這之后即使出現安全問題，也不再進行更新和維護。用戶需要盡快升級至 Python 3。

閱讀完整聲明：python.org/doc/sunset-python-2/

python.org 9 月份發布《Python 2 的落幕》

12 月 20 日，Python 軟件基金會在官網宣布，再次敦促開發者遷移，并稱 Python 2.7 最后一次更新將在 2020 年 4 月完成，屆時 Python 2 完全「退休」，官方及志愿者不再進行任何維護。

Python 軟件基金會發布 Python 2 系列退休公告

據Python 軟件基金會稱，早在 2015 年就計劃發布 Python 2.7 的最終版本，但是為了讓開發者有足夠時間適應 Python 3，最終版本的發布，被整整推遲了 5 年(完整閱讀：http://dwz.win/vBB)。

被迫營業的 TensorFlow 2.1.0-rc2

TensorFlow 被廣泛應用于機器學習算法的編程實現，其 Python/C++/Java API 共享了大部分執行代碼，但是有關于反向傳播梯度計算的部分，需要在不同語言單獨實現。當前只有 Python API 較為豐富的實現了反向傳播部分。所以大多數人使用 Python 進行模型訓練。

Python 2.7 退休倒計時

鑒于 Python 官方即將停止對 Python 2 的維護，TensorFlow 為了維護用戶代碼穩定性，也不得不跟隨 Python 官方的步伐，暫停對 Python 2 的支持。

在最新發布的 TensorFlow 2.1.0-rc2 中，官方進行了多處修改和完善，相信少了對 Python 2 的支持，TensorFlow 團隊將會節省出更多的精力和開發資源，進一步提高對 Python 3 的支持。

(*本文為AI科技大本營轉載文章，轉載請聯系原作者)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python tf_TF 2.1.0-rc2发布，2020年停止支持Python 2的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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