受疫情影響，中國游戲市場 2020 年“超預期”增長 20.7%，整體規(guī)模達 2787 億。但與此同時，游戲產業(yè)鏈參與者，包括內容提供商、廣告服務商和服務支持商之間的合作模式、相對優(yōu)勢也在持續(xù)演化，催生出渠道分發(fā)、買量發(fā)行和廣告三大盈利模式。為了能夠更好、更高效地駕馭日趨復雜盈利場景，就需要游戲企業(yè)基于數據驅動的力量，加速實現產品精品化、運營精細化。

近日，神策數據游戲行業(yè)解決方案全新上線，助力游戲企業(yè)構建數據中臺，持續(xù)挖掘玩家價值，實現游戲精細化運營。

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一、貫穿游戲全生命周期的數據運營之道

1.封測調優(yōu)

根據不同游戲類型，企業(yè)可以結合分析模型及游戲指標模板，洞察玩家行為并定位數據凹點，實現游戲玩法調優(yōu)，提高留存等核心指標。

2.產品上線

神策數據的游戲行業(yè)解決方案，能夠幫助游戲企業(yè)建立更完善的數據指標體系，利用用戶標簽功能，設計玩家分層，助力精細化運營策略制定與落地。

3.投放分析

神策數據支持主流廣告平臺的數據打通，監(jiān)控投放成本、ROI、LTV 等關鍵指標，追蹤投放效果，以實現發(fā)行策略調優(yōu)。

4.日常運營

游戲企業(yè)可以借助神策分析的事件分析、漏斗分析、歸因分析等 10+ 分析模型，完成運營活動、版本迭代效果的下鉆分析，通過歷史數據反哺運營策略。

5.數據增長

結合神策數據的用戶群畫像、相似人群擴散等高階功能，游戲企業(yè)可以深度挖掘玩家付費價值、預測玩家流失，尋根溯源，沉淀運營方法論，促進玩家付費增長。

二、四大場景，助力游戲企業(yè)數據體系建設

1.擁有統一、規(guī)范的數據技術基礎，構建游戲企業(yè)高質量數據中臺

為了解決游戲企業(yè)內部數據生產各自為政、數據不準、口徑不一的痛點，神策數據深入挖掘玩家行為價值，為游戲企業(yè)打造可靠、可控、可增長的解決方案——基于平臺唯一識別 ID，如手機號、設備 ID 等，將多游戲玩家數據打通，實現平臺級數據資產管理，以滿足企業(yè)對數據驅動的核心訴求。

神策數據從服務上千家客戶的經驗中，總結出數據設計方法論、數據治理工具、數據管理平臺三大利器，為游戲企業(yè)挖掘玩家行為價值，實現玩家體驗提升和精細化營銷打下堅實基礎。

2.基于歸因分析，探索玩家首次付費點

對于游戲企業(yè)來說，需要不斷挖掘對玩家付費影響最大的觸點，還原用戶首次付費的場景，幫助產品和運營同學持續(xù)優(yōu)化付費功能點和付費營銷點。

因此，游戲企業(yè)可以以玩家首充為目標，按照指定規(guī)則向前回溯付費觸點行為對玩家首次付費的貢獻程度；根據首充禮包、月卡、賽季通行證、成長基金等前期內購商品的曝光率和轉化率，調整展示位，提高首次付費率。

3.通過相似人群建模，預測流失玩家

眾所周知，獲得新玩家的費用遠高于維護老玩家的成本，所以游戲企業(yè)要盡可能提前感知玩家流失風險，通過一系列的運營動作促進玩家留存。

神策數據游戲解決方案能夠幫助游戲企業(yè)篩選歷史留存和流失樣本，添加其行為特征或者人群屬性特征，例如玩法參與、經濟情況；然后利用 GBDT 模型尋找目前活躍人群中，與流失樣本高度相似的人群；將相似人群定義為流失高風險人群，根據流失高相關性的特征制定措施，進行針對性挽回。

4.玩家路徑分析，輔助次日留存提升

除了基于成本考慮，游戲企業(yè)也需要通過對玩家流失場景的分析，來判斷玩家流失原因，然后針對性地采取改進措施。

游戲企業(yè)可以通過神策分析的路徑分析模型，追蹤新用戶首日行為序列及分布情況，尋找高頻流失點，優(yōu)化前期流程；結合每次升級行為與關卡通關情況，調整系統開放時機和順序、優(yōu)化玩家成長曲線的數值，以提高次日留存。

綜上，神策數據在幫助游戲企業(yè)突破數字化運營困局的同時，致力于構建一站式玩家數據資產管理與應用平臺，為游戲企業(yè)實現產品精品化、運營精細化添磚加瓦。詳見下圖：

另外，神策數據游戲行業(yè)白皮書《數據驅動游戲產品精品化?& 運營精細化》已正式對外發(fā)布，歡迎各位下載閱讀。

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總結

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