在數(shù)字化時(shí)代，高瞻遠(yuǎn)矚的零售企業(yè)，早已開(kāi)始悄悄轉(zhuǎn)型，在突如其來(lái)的疫情面前，它們成為了勝者，更將敏銳的觸角伸向了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，并選擇與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的頭部廠商神策數(shù)據(jù)合作構(gòu)建數(shù)字化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。

神策數(shù)據(jù)因其全端數(shù)據(jù)采集能力與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)效果顯著，深受零售企業(yè)的青睞，下面將簡(jiǎn)單介紹某零售企業(yè) A 的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)應(yīng)用。

神策數(shù)據(jù)輔助零售企業(yè) A 搭建數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析再到業(yè)務(wù)應(yīng)用最后效果反饋的完整閉環(huán)，現(xiàn)已輔助零售企業(yè) A 的 App、小程序、線下超市以及便利店等做數(shù)據(jù)打通和運(yùn)營(yíng)分析，如下圖。

下面以 3 個(gè)典型場(chǎng)景，介紹零售企業(yè) A 的應(yīng)用實(shí)踐：

• 精細(xì)化運(yùn)營(yíng)：用戶活躍度提升約 10%，用戶消費(fèi)轉(zhuǎn)化提升約 5%

• 實(shí)時(shí)預(yù)警：實(shí)時(shí)訂單追蹤，銷(xiāo)售異動(dòng)及時(shí)定位預(yù)警

• 追根溯源：歸因分析助力全面評(píng)估活動(dòng)效果

場(chǎng)景一：精細(xì)化運(yùn)營(yíng)：用戶活躍度提升約 10%，用戶消費(fèi)轉(zhuǎn)化提升約 5%

提升交易額是所有零售廠商的核心 KPI，但在具體落地時(shí)，更精準(zhǔn)的指標(biāo)可以獲得更理想的效果。為此，神策數(shù)據(jù)助力零售企業(yè) A 進(jìn)行了目標(biāo)的拆解，拆解思路如下：

零售企業(yè) A 的一個(gè)代表性場(chǎng)景是在線下門(mén)店，用戶一般會(huì)使用小程序中的掃一掃掃描商品上的二維碼進(jìn)行結(jié)算，此時(shí)，神策數(shù)據(jù)可以輔助進(jìn)行用戶屬性和用戶購(gòu)買(mǎi)的商品信息記錄與分析，以便更了解用戶偏好，進(jìn)行精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)推送，讓用戶對(duì)推送的個(gè)性化 push 的打開(kāi)率和轉(zhuǎn)化率提升，提高在社區(qū)門(mén)店的消費(fèi)頻率。

經(jīng)過(guò)典型場(chǎng)景的分析，得知對(duì)于該小程序來(lái)說(shuō)主要營(yíng)運(yùn) KPI 為提升活躍度和購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率，拆解到運(yùn)營(yíng)角度，就是通過(guò) ROI 更高的用戶運(yùn)營(yíng)，提升用戶的訪問(wèn)頻率和購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化。

最終神策數(shù)據(jù)與零售企業(yè) A 一起將北極星指標(biāo)方向定位為“到店活躍：通過(guò)提升到店活躍度來(lái)提升購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率”，指標(biāo)定為“用戶 3 個(gè)月的訪問(wèn)天數(shù)”和“用戶總消費(fèi)金額”。

同時(shí)，針對(duì)這兩個(gè)數(shù)量化的北極星指標(biāo)，建立了一個(gè)用戶四象限，以此將北極星指標(biāo)作為用戶標(biāo)簽劃分標(biāo)準(zhǔn)，將用戶劃分成了 4 個(gè)群體：高頻低價(jià)值、高頻高價(jià)值、低頻低價(jià)值、低頻高價(jià)值，面對(duì)不同的用戶群體，采取更精準(zhǔn)的差異化運(yùn)營(yíng)策略，實(shí)現(xiàn)真正意義上的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

在此基礎(chǔ)上，零售企業(yè) A 根據(jù)精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像群體劃分，制定了相應(yīng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略，使在運(yùn)營(yíng)預(yù)算不變的情況下，用戶活躍度提升約 10%，用戶消費(fèi)轉(zhuǎn)化提升約 5%。

場(chǎng)景二：實(shí)時(shí)預(yù)警：實(shí)時(shí)訂單追蹤，銷(xiāo)售異動(dòng)及時(shí)定位預(yù)警

零售企業(yè) A 的日交易量級(jí)極為龐大，實(shí)時(shí)洞悉用戶使用和訂單完成情況可及時(shí)定位高光點(diǎn)提取優(yōu)勢(shì)應(yīng)用，也可預(yù)警異動(dòng)及時(shí)止損。

神策數(shù)據(jù)可以輔助零售企業(yè) A 全面了解用戶使用情況，如用戶活躍量、使用時(shí)長(zhǎng)、活躍用戶地域分布、核心功能使用人數(shù)（物料點(diǎn)擊，掃碼）、支付轉(zhuǎn)化漏斗、支付人數(shù)、訂單類型分布等，且神策數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析可達(dá)到秒級(jí)，支持實(shí)時(shí)訂單追蹤，對(duì)銷(xiāo)售異動(dòng)進(jìn)行定位分析，如下圖：

若發(fā)現(xiàn)異動(dòng)，會(huì)第一時(shí)間觸發(fā)郵件預(yù)警，通過(guò)分析模型可以下鉆挖掘原因，如是否是人均下單次數(shù)變了？下單人數(shù)變了？新/老用戶下單量變少了？高價(jià)值用戶下單量變少了？某個(gè)垂直品類或某個(gè)重要推廣位的轉(zhuǎn)化率變低了等原因。

場(chǎng)景三：追根溯源：歸因分析助力全面評(píng)估活動(dòng)效果

促銷(xiāo)或促活活動(dòng)是零售行業(yè)的常用手段，神策數(shù)據(jù)的十一大數(shù)據(jù)分析模型，可以助力零售企業(yè) A 全面評(píng)估活動(dòng)效果，追溯結(jié)果源頭。

舉個(gè)例子，線上超市銷(xiāo)售的核心路徑為：瀏覽首頁(yè) → 點(diǎn)擊推廣位 → 提交訂單 → 支付成功。

零售企業(yè) A 的運(yùn)營(yíng)人員可以通過(guò)漏斗分析，查看用戶瀏覽到支付成功的玩轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)化漏斗，如下圖：

同時(shí)，還支持可視化下鉆查看不同 banner 位及不同業(yè)態(tài)的轉(zhuǎn)化情況，如下圖：

此外，可支持運(yùn)營(yíng)人員持續(xù)性下鉆分析不同細(xì)分維度的轉(zhuǎn)化效果對(duì)比：

神策數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)助力零售企業(yè) A 的分析鏈條暢通無(wú)堵，分析操作便捷，不管是業(yè)務(wù)老手還是工作萌新都可以通過(guò)正確的分析邏輯找到突破點(diǎn)，不斷優(yōu)化迭代精細(xì)化運(yùn)營(yíng)效果。

綜上，零售企業(yè) A 在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方向是零售領(lǐng)域的先行者，許多創(chuàng)新嘗試也取得較好的效果，未來(lái)神策數(shù)據(jù)也將伴隨更多零售企業(yè)乘風(fēng)破浪，推陳出新！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的零售行业如何增加突围加速度？精细化运营快、准、狠的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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