雙十一大促通宵訂單數十萬，分區服務器宕機大量用戶付款失敗；

周會?leader?需要數據報表，每周耗費大量時間做圖寫報告，耗時耗力；

電影看到高潮，calendar?提醒自己到了發日總結的時間，無奈打擾了個人時間……

幫助用戶解決如上問題，成為了一款用戶行為分析產品“人性化”的首要目標。通過指標預警，讓產品服務于用戶，實現半自動化高效監測數據。

神策分析推出“指標報警”新功能

數據波動異常監測，分鐘級處理問題

神策分析?1.10?版本推出“指標預警”功能，通過對需要分析的核心指標的監控，實現對重要數據的?24?小時無縫觀察，第一時間通過數據波動了解產品狀態。

指標預警以天/小時為單位，對選擇的監控指標進行檢查，當數值達到預先設定的閾值后，通過神策分析集成的郵件模塊發送預警通知。

神策分析指標預警的特點主要體現在兩方面：

1.繼承事件分析多維度優勢，使用者可以對需要監測的重要指標進行多個維度的篩選，自由限定指標背后的數據。

2.可創建多個指標預警，并列表化管理。不同指標預警之間獨立存在，通過直觀的預警管理面板對預警一鍵停用/啟用，預警趨勢及上次預警時間一目了然。

“數據全景化”體系構建

通過看板、預警、郵件流水式傳遞有效信息，實現管理層數據透明

神策分析一直致力于完善自身產品，配合企業管理體系，實現便捷透明的有效數據與信息傳遞。為此神策優化概覽面板，開發了概覽分組功能，方便用戶根據自身需求對不同數據概覽進行分組整理。

同時神策分析支持將自己創建的數據概覽配置郵件發送至指定郵箱，可根據自身需求設置報告生成時間，于郵件發送前?n?小時收集數據，并定時將概覽內的數據呈現為報告發送。幫助管理層更直觀地了解核心數據指標，也幫助業務人員減少配置報表及編輯郵件的工作負擔，郵件內附有跳轉至神策分析的鏈接，方便管理層進一步處理數據。

指標預警與預警管理的加入，通過郵件系統幫助企業管理層進一步清晰了解業務指標走向，避免數據盲區造成企業時間成本與金錢成本的損失。

概覽面板、預警管理與信息傳遞的配合，共同支持企業上下層數據流動，實現數據驅動決策。

應用場景詳解

兩大場景物盡其用，解放你的雙手

場景一：某公司日常工作匯報

為了管理層掌握業績進展，企業內部通常需要定期提交數據報告，過程機械且耗費大量時間。為了減少該公司員工寫報告的時間，將精力聚焦于業務本身，公司內部推廣神策數據的數據概覽?+?概覽分組?+?郵件發送功能。

以某金融企業某項目負責人工作為例（以下配圖僅供示意，數據及個人信息均屬虛構）。

該負責人需要每周日提交一份關于自己負責的運營分析與渠道分析的數據報告，為此他做了以下工作。

第一，建立專用的“匯報用概覽”概覽分組，將需要上報的數據從自己的概覽中分離，分建兩個概覽“運營分析（報告用）”和“渠道分析（報告用）”。

圖1 分組后的數據概覽面板

第二，點擊紅框位置彈出郵件配置頁面，設定發送郵箱、收件郵箱、發送時間為每周日?15：00?整，報告實時生成（即數據統計至郵件發送時），郵件標題為本周運營報表，郵件內容自定義，并同時生成?PDF?附件。將此郵件保存并應用，即設定好定時發送的每周運營分析報告。

圖2 每周運營分析報告設定界面

同理設定每周渠道分析報告，渠道分析報告需要分別在不同的時間向兩個部門的負責人匯報，因此設置兩組不同的郵件發送方式，定期匯報工作。

圖3 每周渠道分析報告設定界面

第三，結果在后續過程中，王總監于星期日?15：05?收到了來自該同事的數據報告（由于大量數據生成報表需要時間，收件時間不是?15：00）。

圖4?王總監收件箱列表

圖5 郵件內容?

場景二：指標預警緊急處理

某電商企業近期舉行年底大促秒殺活動，從?00：00?起，每過一個小時折扣降一折，持續至清晨八點。

大促活動無論從技術層面還是運營層面，都是一次嚴峻的挑戰。因此公司使用了神策分析的指標預警功能，對不同指標進行監控，如果有超出合理范圍的數據波動即向負責人及解決問題的同學發送郵件報警。

在大促開始前，對核心指標進行設定報警，這里設定為檢測瀏覽商品詳情頁的觸發用戶數，如果低于上一小時的?10%，則向運維負責人和運營負責人發送報警郵件。

圖6 觸發用戶數異常報警設置界面

此時我們打開預警管理面板，可以看到設定的一系列指標監控，其中也包含剛才新建的觸發用戶數異常，系統默認監控處于啟用狀態。

圖7 預警管理面板

凌晨大促活動開啟，結果在凌晨?2：00?時運維、運營負責人收到郵件，郵件內容顯示了瀏覽商品頁面的觸發用戶數相比?1：00，下降到了低于10%。

圖8 瀏覽商品頁面的觸發用戶數異常

運營人員通過神策分析對瀏覽頁面出發用戶數進行查看，通過多個維度進行下鉆分析，最終在按省份查看時發現，浙江省的用戶瀏覽數據明顯下降。

運營人員將該問題傳達運維人員，使運維人員縮小檢查范圍，快速定位問題，最終發現由于浙江省同時登陸用戶過多，導致地方服務器宕機，用戶無法查看網站下單。企業在最短時間內增加備用服務器，使網站恢復運轉，最大程度降低了損失。

圖9 按省份查看瀏覽商品詳情頁觸發用戶數

指標預警功能看似只是一個細小的模塊，卻體現了神策數據以用戶體驗為本，注重用戶企業效率的理念，數據無小事，神策數據沒有將自身定位為一個數據分析工具，而是一款能夠為用戶帶來價值，真正幫助企業上下層實現數據驅動的產品，人性化也將貫穿神策分析迭代的始終。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的“指标预警”新功能上线，智能实现数据监测的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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