傳統的商業模式如今已在悄無聲息中被“革命”，零售業的出路不僅是線上線下的成功融合，更源于對用戶數據的收集、整理、分析，深度洞察用戶需求，實現可預測、可指導，從而驅動業務發展與科學決策。而眾多電商企業在踐行數據分析理念時，遇到眾多困惑：如何保證數據采集準確全面，且不影響業務開展？企業業務數據與客戶數據紛繁復雜，剪不斷，理還亂，如何實現打通分析？如何夯實數據資源安全防線……

聚美優品是一家化妝品限時特賣商城，創立于 2010 年 3 月，發展五年后在紐交所上市，是中國第一家在上市之前就盈利的電商企業。團隊對數據的重視和敏感從公司成立之初就深深烙在產品運營的基因中。Google Analysis 和百度統計曾伴隨聚美優品早期的發展。進入移動互聯時代后，企業面臨著新的挑戰。

聚美優品的電商產品總監范忱在神策數據 B 輪融資暨 2017 年戰略發布會現場表示：

“當全面進入移動化后，我們發現市面上的分析數據工具存在各樣問題或掣肘，這讓企業發展速度遜于 PC 時代，直到遇到了神策數據，這個問題才得到解決。”?

究竟，神策數據在哪些方面為聚美優品的發展帶來價值？以下內容根據范忱現場演講內容整理所得。

數據獲取：極大降低數據采集工作量

電商所有的移動開發者都會為“埋點”頭痛，一是因為埋點是在移動產品里獲取數據最重要的方式之一，但往往會消耗大量的精力和人力；二是若發現埋點“埋”錯了，會耽誤電商的發貨速度。

神策分析極大程度地降低了聚美優品的埋點工作量，提供了基于頁面進行分析的方式，針對不同的場景，運營人員可以通過埋點實時獲取大量數據，從而實現整個漏斗的分析，并且實時了解到每個頁面的跳轉優化和流量效率，并進行多維度的交叉查詢。

數據分析：推薦準確率提升 10%

電商企業很依賴于流量和業務數據之間的打通，而不是純流量的分析，神策分析的架構設計非常靈活，規則很簡單，通過埋點能夠全面抓取數據，同時幫助聚美優品高效打通流量和業務數據，運營人員可實時看到各類漏斗的銷售額情況。

根據維度屬性數據的傳送，可以進行各種維度的銷售拆分，這一點對聚美優品幫助也很大。聚美優品有著海量的數據——每個商品或者專場的曝光次數每天可以達到億級的數據量。之前企業研發團隊投入了大量成本來分析數據，但是進度非常緩慢，這項工作必須是很專精的人才能做。

聚美優品基于神策數據健全的底層框架，把全部數據“扔”進去進行存儲和分析，之后企業的業務數據再在里面取出來分析……原來半年才能搞定的事情，現在很輕易就能實現。相對精準的用戶推薦，能夠幫助用戶在浩如煙海商品中尋找最需要商品，過濾掉低價值的信息。基于可曝光的數據，聚美優品不斷改進背后的運營邏輯和算法，如此讓用戶推薦準確率提升 10%。

安全性：“數據安全，可信賴神策數據”

數據是個很敏感的話題，任何企業都不希望把數據暴露給競爭對手，也不希望企業數據被買來買去。聚美優品在選擇合作伙伴時，很看重神策數據支持私有化部署這一點。對安全性的需求，非神策數據莫屬。

神策數據是一個成立僅兩年的初創企業，而聚美優品是一個成熟的上市公司，聚美優品的 DAU 高達百萬級、PV 高達千萬級流量，在選型時范忱很擔憂：神策分析是否能夠承擔？

聚美優品是特賣型網站，3 月 1 號周年慶時，聚美優品 PV 達到億級。在整個促銷過程中，神策分析平臺完美支持了聚美優品。值得再次強調的是，在性能方面，完全可以信賴神策數據。

服務：“售后團隊伴隨聚美優品成長”

一款數據分析產品，除技術之外，易用性對任何公司都是非常重要的：如何將數據分析的理念推廣到整個公司？如何讓沒有數據分析背景的人都用起來？

基于聚美優品的實際業務需求，神策數據給予聚美優品非常大的支持和配合。神策數據的團隊在必要時會駐場一些人員，了解企業真正的需求是什么，幫助神策數據產品的應用落地。需要服務的地方，神策數據都做出了快速回應。而神策數據本身也在進行產品跌打磨合，在長時間的合作中，我們發現神策數據本身的可用性得到了非常大的提升。神策數據的售后團隊和聚美優品一起成長，這一過程讓人感動。

綜上所述，非常感激能夠遇到神策數據，支持聚美優品的發展，恭喜神策數據，愿未來能夠幫助更多互聯網企業實現夢想。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的聚美优品范忱：我是如何将用户推荐准确率提升 10% 的？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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