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编程问答

点点客李新 | 移动社交电商行业案例干货分享

發布時間:2025/3/19 编程问答 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 点点客李新 | 移动社交电商行业案例干货分享 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

隨著整個移動互聯網的發展,電商已經進入了3.0時代,即移動社交電商時代。移動社交電商,它不僅僅是朋友圈賣貨的簡單形式,它是企業或者個人基于移動社會化媒體開店的新型電商。

移動互聯網時代更加強調“社交”和“互動”。人們可以隨時隨地和朋友問候、交流、分享資訊。交互性的增強能夠帶來更好的效用:不但產品可以為用戶帶來效用,用戶反過來也能為產品導入流量。移動社交行為的使用場景碎片化、信息爆炸化,使我們不能輕易地為用戶畫像,這就需要數據分析來幫我們找到用戶的行為習慣特點,從而為用戶提供適合的產品。

近日,點點客大數據副總裁李新在“神策數據驅動大會”中,圍繞移動電商的生存之道話題,講述公司在選擇神策數據后實現的大數據價值。

1深度洞察數據,實現精細化運營

在精細化運營的過程中,用戶行為數據起到了非常重要的作用,點點客通過對用戶行為數據有效的洞察和分析,找到用戶喜好和興趣,從而提高轉化率。會上,李新介紹了一些大數據分析中會用到的用戶行為數據。

第一,店鋪概覽。店鋪概覽包括7種:訂單、用戶、商品、活動等,點點客實現對每一個指標進行詳細的跟蹤,如用戶要查看排除貨到付款商品的客單價概覽,可以經過簡單的篩選迅速克隆出一個新的曲線。

第二,用戶概覽。在神策的用戶概覽中,運營人員可以看到訪問人數、下單人數、訪客下單率、支付人數、每人數支付率、支付留存率、購買忠誠度等。同時,可以看到用戶留存,并且可以通過事件分析,判斷如何才能達到更好的留存。“這就有點像 LinkedIn 或Facebook 的 Magic Number(引導用戶多次使用達到一定次數,可能為產品帶來更高的留存,這個數字叫做Magic Number),你只要找出自己的 Magic Number,就可以很好的做判斷。”李新表示。

第三,店鋪推客網絡結構圖。以點點客一個店鋪為例,紅點是店鋪中心,綠點是鐵桿粉絲,粉絲自己克隆一個小店鋪就可以吸粉。如下圖,這里不再是一個品牌,都是泛中心或者多中心分布,有好的利益分成或擴張機制就可以建立這樣的網絡,形象化地看到資產。

店鋪推客網絡結構圖

注:紅點是店鋪中心,綠點是鐵桿粉絲。

第四,店鋪推客網絡熱度圖?。下圖是網絡熱度。紅點是這個粉絲的銷量,每一個點的大小是吸粉能力。這個可以讓點點客平臺上的商鋪看到自己網絡的熱度情況。

店鋪推客網絡熱度圖

注:紅點是店家在該粉絲處銷量,大小是吸粉能力。

李新說:“使用好架構和好產品,我們就只需要把數據模型和事件模型梳理好,各種需求會很快建立起來,并且不會發生需求堆積的問題。我們從商戶的需求出發,用神策數據建立了以上的數據產品。”

2多維度診斷,高效預警流失

做 SaaS 服務平臺,需要看商戶成長,對于點點客來說,剛進來的需要扶持,已經運營起來的,要幫助他更快地成長,還要幫商鋪做用戶流失預警。所以點點客用神策做了一些趨勢指標,可以用來做用戶流失預警。

用戶流失預警案例

根據上圖可以看出,只要近三周、近六周、近十二周低于預期,系統就會報警了。從實際看,這個圖紅箭頭指的日期是8月22日,這意味著客戶要流失了。看后面的數據就會發現,到9月、10月,訂單數確實是繼續下降,反映了用戶流失預警的效果。發現流失后,點點客相關人員快速從商戶的產品、價格、渠道、活動、用戶五個維度做診斷分析,來解決流失問題。

3智能推薦,讓用戶發現自己的需求

點點客的智能推薦有三個作用:

  • 幫助用戶找到潛在感興趣的商品;

  • 幫助商家推廣新類目或新產品;

  • 跨商戶的商品推薦和引流做準備。

  • 點點客的推薦不僅僅基于商品內容和用戶行為,還加入了基于社會關系的推薦。比如,一個用戶來了,他是哪個朋友推薦的?他跟哪個朋友興趣愛好相像?他們可以用朋友的信息增強推薦算法。上圖是兩個商家分別通過點點客上述算法推薦和店鋪裝修推薦得到的效果對比,可以明顯看出算法推薦強于普通的推薦方法。

    點點客提出移動社交電商時代人人皆有流量資產,流量去中心化成為普遍現象。流量資產經過合理的管理,可以快速裂變成收入或客戶,進而擴展成銷售網絡。這樣的流量資產,經過運營、存儲和增值,可以帶來更優質、個性化的電商。點點客提供如下數據服務:

    1.給點點客生態提供數據融合和資產

    2.To B 招商

    3.給市場運營提供平臺數據、報表和分析工具

    4.提供單店數據報表給商鋪

    5.給運營和商鋪提供數據分析的咨詢服務

    6.給用戶提供商品推薦

    7.To C 引流

    李新介紹:“為了更好地實現數據驅動,一款好的數據分析工具必不可少。很幸運,我們找到了神策數據。”點點客通過和神策數據合作的大數據服務對移動社交電商的流量資產做各種分析優化,從而使其增值獲利并持續發展。

    李新強調,他非常看重神策數據所帶來的數據驅動價值,如數據實時接入、多維分析、私有化部署、PaaS(平臺即服務)+SaaS(軟件即服務)、全端數據打通等。

    大數據不只適用于大平臺,小的移動社交電商也可以讀取大數據,來優化運營策略。用數據驅動商業決策,移動電商產品才能走的更高,更遠。


    點擊下方“閱讀原文”,下載點點客大數據副總裁李新PPT哦~



    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的点点客李新 | 移动社交电商行业案例干货分享的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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