數據戰略和風險管理系統
方法。根據特定的用例來定義數據要求，確保只有相關的
數據被捕獲。因此，我們首先考慮的是相關的風險，然后考慮模型
和數據（結構化的和非結構化的），以及如何操作它們。
根據保時捷的九個風險維度，集思廣益，研究一長串的方案
并對其進行分類概述（第1-2周）。
識別（創造性的）數據來源，以便在供應鏈中進行早期風險識別（第1-3周）
在與保時捷達成一致的情況下，對五到十個最重要的風險進行優先排序和關注。哪些指標是
與這些風險有關？什么風險需要什么類型的數據（例如，廣泛的時間序列或實時要求）？
哪些風險需要哪種類型的數據（如廣泛的時間序列或實時要求）？哪些（開放源碼）原始數據可隨時用于一個特定的或特定的預警系統？
哪些（開源）原始數據可用于特定或一組風險的早期預警系統？(第三周)
將數據、數據組合和/或情報（如Al）映射到頂級風險上并評估
重要性。確定的數據需要什么情報，和/或這些數據如何被組合或分層？
數據需要被組合或分層，以揭示關于風險何時、如何、在何處發生的信息？
風險將在何時、如何、何地發生？第3-5周)
總結所需的工具、組件和能力（第6周）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据战略和风险管理系统的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。