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1.map()：遍歷序列，對序列中每個元素進行操作，最終獲取新的序列

1 print(list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))
輸出結果：
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] 1 def square(x): 2 return x**2 3 result = list(map(square,[1,2,3,4,5])) 4 print(result)
輸出結果：
[1, 4, 9, 16, 25]

備注：map()執行后發現返回結果：<map object at 0x006F34F0>

因為map():Python 2.x 返回列表；Python 3.x 返回迭代器

1 def square(x): 2 return x**2 3 result = map(square,[1,2,3,4,5]) 4 print(result)
輸出結果：
<map object at 0x006F34F0> 在python3里面，map()的返回值已經不再是list,而是iterators, 所以想要使用，只用將iterator轉換成list即可， 比如list(map())


2.reduce()：對于序列內所有元素進行累計操作，即是序列中后面的元素與前面的元素做累積計算（結果是所有元素共同作用的結果） 1 def square(x,y): 2 return x*y 3 result = reduce(square,range(1,5)) 4 print(result)
輸出結果：
24

?

3.filter()：‘篩選函數’，filter()把傳人的函數依次作用于序列的每個元素，然后根據返回值是True還是false決定保留還是丟棄該元素，返回符合條件的序列

1 def func(x): 2 return x%2==0 3 print(list(filter(func,range(1,6))))
輸出結果：
[2, 4]

?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3高阶函数：map(),reduce(),filter()的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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