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1.從本地文件系統中導入數據到hive表

（1）數據準備（/home/sopdm/test.dat）：

1,wyp,25,13188888888 2,test,30,13899999999 3,zs,34,89931412

（2）首先創建表 use sopdm; drop table if exists sopdm.wyp; create table if not exists sopdm.wyp(id int,name string,age int,tel string) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile;

（3）從本地文件系統中導入數據到Hive表

load data local inpath ‘/home/sopdm/test.dat’ into table sopdm.wyp;

（4）可以到wyp表的數據目錄下查看，如下命令

dfs -ls /user/sopdm/hive/warehouse/sopdm.db/wyp;

2.從HDFS上導入數據到Hive表

（1）現在hdfs中創建一個input目錄存放HDFS文件 hadoop fs -mkdir input; 或 hadoop fs -mkdir /user/sopdm/input;

（2）把本地文件上傳到HDFS中,并重命名為test_hdfs.dat hadoop fs -put /home/sopdm/test.dat /user/sopdm/input/test_hdfs.dat;

（3）查看文件 dfs -cat /user/sopdm/input/test_hdfs.dat;

（4）將內容導入hive表中

--拷貝“本地數據”到“hive”使用：load data local… --轉移“HDFS”到“hive”（必須同一個集群）使用：load data… load data inpath ‘/user/sopdm/input/test_hdfs.dat’ into table sopdm.wyp;

3.從別的Hive表中導入數據到Hive表中

create table if not exists sopdm.wyp2(id int,name string,tel string) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile;

--overwrite是覆蓋，into是追加 insert into table sopdm.wyp2 select id,name,tel from sopdm.wyp;

--多表插入 --高效方式-查詢語句插入多個分區 from sopdm.wyp w insert overwrite table sopdm.wyp2 select w.id,w.name,w.tel where w.age=25 insert overwrite table sopdm.wyp2 select w.id,w.name,w.tel where w.age=27;

4.創建Hive表的同時導入查詢數據

create table sopdm.wyp3 as select id,name,tel,age from sopdm.wyp where age=25;

5.使用sqoop從關系數據庫導入數據到Hive表 這個放在sqoop總結中去講解。

轉載于:https://my.oschina.net/u/2381604/blog/799451

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hive几种数据导入方式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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