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一、元組 | 二、字典 | 三、字典的使用方法

前言：列表非常適合用于存儲在程序運行期間可能變化的數(shù)據(jù)集。列表是可以修改的，這對處理網(wǎng)站的用戶列表或游戲中的角色列表至關重要。然而，有時候你需要創(chuàng)建一些列不可修改的元素，元組就可以滿足你這樣的需求。Python將不能修改的值稱為不可變的，而不可變的列表就被稱為元組。

正文部分：

一、元組

1、元組的概念

元組：（tuple），有序列表叫元組，tuple和list非常類似，不同之處是list列表可以修改元素，而元組是無法修改定義好的元素的。

元組使用“（）”小括號來定義。

定義元組后，就可以使用索引來訪問其元組，就像訪問列表元素一樣。

元組的類型是“tuple”。

xidamingzhu這個tuple不能變了，它也沒有append()，insert()這樣的方法。其他獲取元素的方法和list是一樣的，你可以正常地使用xidamingzhu[0]，xidamingzhu[-1]，但不能賦值成另外的元素。

那不可變的tuple有什么意義？因為tuple不可變，所以代碼更安全。如果可能，能用tuple代替list就盡量用tuple。

如果要定義一個空的tuple，可以寫成()：

但是，要定義一個只有1個元素的tuple，如果你這么定義：

那么這定義的不是tuple，而是1這個整數(shù)，這是因為小括號()既可以表示tuple，又可以表示數(shù)學公式中的小括號。這就產生了歧義，因此，Python規(guī)定，這種情況下，按小括號進行計算，計算結果自然整數(shù)是1。

那么你想說，我就是想定只有一個元素的元組，那怎么辦？

答案是好辦，解決辦法如下：

只有1個元素的tuple定義時必須加一個逗號,，來消除歧義：

Python在顯示只有1個元素的tuple時，也會加一個逗號,，以免你誤解成數(shù)學計算意義上的括號。

2）消除對tuple的元素不變的誤解

下面通過一個例子來說明一個可愛的tuple。

看了這個例子，你可能會有疑問，不是說元組的元素不可修改嗎？這怎么可修改。

我的答案是，你別急，繼續(xù)看下面的分析。

這個tuple定義的時候有3個元素，分別是'a'，'b'和一個list。

我們先看看定義的時候tuple包含的3個元素：

當我們把list的元素'A'和'B'修改為'X'和'Y'后，tuple變了，表面上看，tuple的元素確實變了，但其實變的不是tuple的元素，而是list的元素。tuple一開始指向的list并沒有改成別的list，所以，tuple所謂的“不變”,是說tuple的每個元素，指向永遠不變。即指向'a'，就不能改成指向'b'，指向一個list，就不能改成指向其他對象，但指向的這個list本身是可變的！

理解了“指向不變”后，要創(chuàng)建一個內容也不變的tuple怎么做？那就必須保證tuple的每一個元素本身也不能變。

元組可以使用函數(shù)count()和index()：

3）遍歷元組中的所有值

4）如想改變tuple的元素，只能重新賦值整個元組

二、字典

Python內置了字典：dict的支持，dict全稱dictionary，在其他語言中也稱為map，使用鍵-值（key-value）存儲，具有極快的查找速度。

1）字典使用{}定義

說明：舉個例子，假設要根據(jù)同學的名字查找對應的成績，如果用list實現(xiàn)，需要兩個list：

用list查找過程是這樣的：給定一個名字，要查找對應的成績，就先要在name中找到對應的位置，再從score取出對應的成績，list越長，耗時越長。

如果用dict實現(xiàn)，只需要一個“名字”-“成績”的對照表，直接根據(jù)名字查找成績，無論這個表有多大，查找速度都不會變慢。

下面用python編寫一個dict（字典），內容如下：

為什么dict查找速度這么快？因為dict的實現(xiàn)原理和查字典是一樣的。假設字典包含了1萬個漢字，我們要查某一個字，一個辦法是把字典從第一頁往后翻，直到找到我們想要的字為止，這種方法就相當于在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。

第二種方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查這個字對應的頁碼，然后直接翻到該頁，找到這個字。無論找哪個字，這種查找速度都非常快，不會隨著字典大小的增加而變慢。

dict就是第二種實現(xiàn)方式，給定一個名字，比如“王五”，dict在內部就可以直接計算出王五對應的存放成績的“頁碼”，也就是75這個數(shù)字存放的內存地址，直接取出來，所以速度非常快。

這種key-value存儲方式，在放進去的時候，必須根據(jù)key算出value的存放位置，這樣，取的時候才能根據(jù)key直接拿到value。

把數(shù)據(jù)放入dict的方法，除了初始化時指定外，還可以通過key放入：

由于一個key只能對應一個value，所以，多次對一個key放入value，后面的值會把前面的值沖掉：

如果key不存在，dict就會報錯：

要避免key不存在的錯誤，有兩種辦法。

一是通過in判斷key是否存在：

二是通過dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：

注意：返回None的時候Python的交互式命令行不顯示結果。

要刪除一個key，用pop(key)方法，對應的value也會從dict中刪除：

請務必注意，dict內部存放的順序和key放入的順序是沒有關系的。

和list比較，dict有以下幾個特點：

dict特點：

①查找和插入的速度極快，不會隨著key的增加而變慢；

②需要占用大量的內存，內存浪費多，而list相反；

list特點：

①查找和插入的時間隨著元素的增加而增加；

②占用空間小，浪費內存很少。

所以，dict是用空間來換取時間的一種方法。

說明：dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代碼中幾乎無處不在，正確使用dict非常重要，需要牢記的第一條就是dict的key必須是不可變對象。這是因為dict根據(jù)key來計算value的存儲位置，如果每次計算相同的key得出的結果不同，那dict內部就完全混亂了。這個通過key計算位置的算法稱為哈希算法（hash），要保證hash的正確性，作為key的對象就不能變。在Python中，字符串、整數(shù)等都是不可變的，因此，可以放心地作為key。而list是可變的，就不能作為key。

三、字典的使用方法

1)定義一個字典

2）刪除字典中所有key和value值

3）將a字典的元素賦值給b

、

這里有個特別需要注意的點需要說明一下：

舉一個例子來說明一下：

①定義一個字典a，然后讓b和c通過兩種方式讓字典a的元素賦值給自己一份。

②增加字典a的元素（即：key-value）

③再來查看字典b和字典c的元素

會發(fā)現(xiàn)字典b的元素沒有隨著字典a的增加而增加，而字典c倒是隨著字典a的增加而增加，這個情況和我們在第一篇python那篇博文中所說的數(shù)值、字符串不隨著原有數(shù)值、字符串的改變而改變，這里卻是改變了，這是因為python規(guī)定，字典c=字典a的時候，在內存里面，字典c直接就是指向字典a，而b=a.copy()的方式，在內存里是讓字典b指向a此時此刻所對應的元素，一旦字典a改變了，b還是指向原有的那些元素，而不發(fā)生改變，而c因為直接就是指向的a，所以a改變，c也跟著改變，這一點和數(shù)值、字符串正好相反，這一點需要特別的注意。

4）只定義key值，（）中的內容可以來自于定義好的一個字典，或者一個列表，只定義key值，value值為none

5）根據(jù)key，得出value值

注意：上一張圖片說明，根據(jù)key得value，如果key不存在，則python不會有任何報錯信息。

6）判斷key值是否存在

為什么我判斷key值是否存在失敗了呢？這是因為python3.x版本，刪除了has_key()這個查詢方法，這個方法只停留在python2.x系列版本。我們在3.x版本里可以使用如下的查詢方法：

在2.x版本還是用has_key()方法：

7）以列表形式分組輸出key，value值

8）字典中的迭代器

Python3.x版本沒有iteritems()這個用法，該用法只停留在python2.x版本，如下所示：

說明：d.next()：無序輸出字典中的元素。

9）迭代器，只輸出key值

同樣，Python3.x版本也沒有iterkeys()這個用法，該用法只停留在python2.x版本，如下所示：

10）只輸出key值

11）刪除key和value，根據(jù)key來刪除

12）隨機刪除key和value

i.popitem()，小括號內不能有任何東西。

13）根據(jù)key值返回value值，如果key不存在，則默認添加key，value則為None

如果key存在，則返回其對應的vlaue值：

其實，setdefault()也可以用來新增字典中的元素，用法如下：

14）b是一個字典，將b字典添加到i字典中

有一種情況，就是要添加的字典中的key值與當前字典key一樣，會覆蓋原value值：

15）輸出i字典中的所有value值

16）分組列表形式顯示key和value值

Python3.x版本沒有viewitems()的用法，只停留在python2.x版本：

17）列表形式顯示所有的key

同樣，Python3.x版本沒有viewkeys()的用法，只停留在python2.x版本：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python系列（四）python元组与字典的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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