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python-opencv学习笔记(三)

發(fā)布時間:2025/3/17 python 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python-opencv学习笔记(三) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

Opencv提供了VideoCapture類和VideoWriter類來支持各種格式的視頻文件。在到達視頻文件末尾之前VideoCapture類可以通過read()函數(shù)來獲取新的幀,每一幀是一幅BGR格式的圖像。
可將一幅傳遞給VideoWriter類的write()函數(shù),該函數(shù)會將這幅圖像加到VideoWriter類所指向的文件中下面是一個例子,讀取MP4文件,并采用YUV顏色編碼將其寫入另一幀中:

import cv2 videoCapture=cv2.VideoCapture('myvid.mp4') fps=videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) size=(int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) videoWriter=cv2.VideoWriter('MyOutPut.avi',cv2.VideoWriter_fourcc('I','4','2','0'),fps,size ) success,frame=videoCapture.read() while success:videoWriter.write(frame)success,frame=videoCapture.read()

要注意:必須要為VideoWriter類的構(gòu)造函數(shù)指定視頻文件名,這個文件名對應(yīng)的文件若存在,會被覆蓋。也必須指定視頻編解碼器。編解碼器的可能性根據(jù)系統(tǒng)不同而不同:

  • cv2.VideoWriter_fourcc(‘I’,‘4’,‘2’,‘0’):該選項是一個未壓縮的YUV顏色編碼,是4:2:0色度子采集。這種編碼兼容性較好,但文件較大,擴展名為.avi
  • cv2.VideoWriter_foucc('P','I','M','I'):該選項是MPEG-1編碼類型,擴展名為.avi
  • cv2.VideoWriter_foucc('X','V','I','D'):該選項是MPEG-4編碼類型,如果希望得到的視頻大小為平均值,推薦使用此選項,文件擴展名.avi
  • cv2.VideoWriter_foucc('T','H','E','O'):該選項Ogg Vorbis,文件擴展名應(yīng)為.ogv。
  • cv2.VideoWriter_foucc('F','L','V','I'):該選項是一個Flash視頻,文件擴展名應(yīng)為.flv
    幀速率和幀大小也應(yīng)該指定,因為需要從另一個視頻復(fù)制視頻幀,這些屬性可以通過VideoCapture類的get()函數(shù)得到。

捕獲攝像頭幀:
VideoCapture類可以獲得攝像頭的幀流。但對攝像頭而言,通常不是用視頻的文件名來構(gòu)造VideoCapture類,而是需要傳遞攝像頭的設(shè)備索引(device index)。

import cv2 cameraCapture=cv2.VideoCapture(0) fps=30 size=(int (cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int (cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) videoWriter=cv2.VideoWriter('MyOutPutVid.avi',cv2.VideoWriter_fourcc('I','4','2','0'),fps,size ) success,frame=cameraCapture.read() numFramesRemaining=10*fps-1 while success and numFramesRemaining>0:videoWriter.write(frame)success,frame=cameraCapture.read()numFramesRemaining -=1 cameraCapture.release()

但VideoCapture類的get()方法不能返回攝像頭速率的準(zhǔn)確值,總是返回0。
為了針對攝像頭創(chuàng)建合適的VideoWriter類,要么對幀數(shù)率做出假設(shè),要么使用計時器來測量,后一種更加好一些。
攝像頭的數(shù)目和順序系統(tǒng)決定。但OpenCV沒有提供任何查詢攝像頭數(shù)目和屬性的方法。如果使用無效索引構(gòu)造了VideoCapture類,就不會得到幀,VideoCapture的read()函數(shù)會返回(false,None)。為了不讓read()函數(shù)從沒有正確打開的VideoCapture類中獲取數(shù)據(jù),可在執(zhí)行該函數(shù)之后使用VideoCa.isOpened方法一個判斷,該方法返回一個Boolean值。
當(dāng)需要同步一組攝像頭或多頭(multihead)攝像頭(例如立體攝像頭或kinect)時,read()不合適,可用grab()和retrive()代替,可使用以下代碼:

success0=cameraCaputer0.grad() success1=cameraCapture1.grad() if success0 and success1:frame0=cameraCapture0.retrive()frame1=cameraCapture1.retrive()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python-opencv学习笔记(三)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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