什么是迭代器

先說一些概念性的東西:

可迭代對象：列表、元組、集合、字符串、bytes、bytearray、字典和生成器。

有__iter__的對象叫可迭代對象；有__next__方法的可迭代對象叫迭代器。

可迭代對象可以用在for in語句中；可以使用成員運算符（in，not in）。

iter函數把一個可迭代對象封裝成迭代器。

我們驗證一下上面所說的概念是否正確？那我們就以列表為例:

# 驗證列表是否有__iter__屬性 In [1]: lst = [1, 2, 3]In [2]: lst.__iter__ Out[2]: <method-wrapper '__iter__' of list object at 0x7f2e726e2288># 驗證列表是否有__next__屬性 In [4]: lst.__next__ --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-4-71baddd858f2> in <module>() ----> 1 lst.__next__AttributeError: 'list' object has no attribute '__next__'

我們使用iter函數把列表轉換成迭代器:

In [5]: iter01 = iter(lst)In [6]: iter01.__next__ Out[6]: <method-wrapper '__next__' of list_iterator object at 0x7f2e7245b160>In [7]: iter01.__next__() Out[7]: 1In [8]: iter01.__next__() Out[8]: 2In [9]: iter01.__next__() Out[9]: 3In [10]: iter01.__next__() --------------------------------------------------------------------------- StopIteration Traceback (most recent call last) <ipython-input-10-55a996828c04> in <module>() ----> 1 iter01.__next__()StopIteration:

迭代器是一種封裝。迭代器并非惰性求值，那迭代器有何用途呢？

lst = list(range(3))lstnext(lst)it = iter(lst)lst = [['溫度', 28, 29, 32, 35, 30, 29, 27],['濕度', 30, 35, 45, 50, 39, 35, 30]]for seq in lst:it = iter(seq)name = next(it)print(name)for x in it:print(x) # 輸出結果為： 溫度 28 29 32 35 30 29 27 濕度 30 35 45 50 39 35 30

對于上面的例子，我們完全可以使用遍歷列表也可以實現，但是使用列表遍歷會占用更多的內存。

• 可迭代對象
• 迭代器

以菲波那切數列為例，以類的方式實現:

from itertools import isliceIn [74]: class Fib:...: def __init__(self):...: self.prev = 0...: self.curr = 1...: def __iter__(self):...: return self...: def __next__(self):...: value = self.curr...: self.curr += self.prev...: self.prev = value...: return value...: In [75]: f = Fib()In [76]: list(islice(f, 0, 10)) Out[76]: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

迭代器小結

iter函數把可迭代對象轉化為迭代器，next函數從迭代器取出下一個元素。迭代器會保存一個指針，指向可迭代對象的當前元素。調用next函數的時候，會返回當前元素，并且把指針指向下一個元素。當沒有下一個元素的時候，會拋出StopIteration異常。

for in循環對于可迭代對象：首先調用iter方法轉化為迭代器，然后不斷的調用next方法，直到拋出StopIteration異常。

轉載于:https://blog.51cto.com/lavenliu/2044715

總結

以上是生活随笔為你收集整理的006-Python迭代器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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