1、方法很簡單：在安裝好anaconda的前提下，直接用命令conda install tensorflow-gpu==1.4.1即可，其中1.4.1是版本號，可修改。

2、conda安裝包如果沒有指定設定的虛擬環境是直接安裝在root下的，環境管理：conda env list, conda env remove -n env_name --all,conda env create -n env_name。如果不是每個環境下都用到的包，嘗試安裝在對應的環境中。

3、jupyter kernelspec list可以查看當前jupyter的內核配置文件所在目錄，目錄下的kernel.json文件中指定了內核所在目錄和其他相關信息。內核的增加和刪減可以利用jupyter kernelspec --help查看進一步操作。

　　下面的網址也有提到如何新增內核：https://www.cnblogs.com/Jeffiy/p/4861528.html

4、which python查看當前終端python所在目錄。

5、gpu相關信息可以用nvidia-smi查看。

轉載于:https://www.cnblogs.com/Einsler/p/8600740.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Tensorflow+gpu安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。