由于歪棗網上的金融數據查詢接口，主要是股票、基金的歷史數據，數據量其實是非常大的，有興趣的可以去逛逛網站。一只股票的 歷史日/周/月K線數據將近三萬條（包括前復權、不復權、后復權），將近上億條數據。SQL查詢語句設計不合理，查詢K線數據其實是非常耗時。以前沒弄過大數據的查詢，查詢一條K線數據居然耗時兩分鐘，嚇了歪哥一跳。后面當然就是Mysql調優了。
大體做了幾件事。
1、將查詢的Mysql語句打印出來，由于使用的是Springboot 集成的Jpa框架配置文件中將開關打開spring.jpa.show-sql=true
2、使用explain 關鍵字查看mysql執行sql語句的時候，是否使用索引，使用了哪類索引等。explain關鍵字還挺有用，可以網上了解更多。使用索引，將大大減少查詢時間。
索引其實就是空間換時間，如果你重新創建一個索引，你會發現會占用你很大的磁盤空間。索引可以通俗的理解為書的目錄，可以方便快速定位。
3、合理設計mysql數據表
每個字段設計，采用合適的數據類型，比如能用一個字節的TINYINT，就不需要用4個字節的INT類型。
日期類型盡量用Date，不需要用字符類型存儲，Date類型只占用四個字節。關于Mysql字段類型，可以網上查詢下。
4、建立合理的索引
首先根據業務需要，長用來作為查詢條件的幾個字段，可以考慮作為一個索引。還有就是主鍵索引，在插入數據的時候，由于設計了主鍵，不必要再查詢或者刪除歷史數據，直接覆蓋即可，也不會帶入臟數據。
最后查詢效率提升了N倍，有興趣的可以上歪棗網體驗一把效率。
網站：www.waizaowang.com
歪哥將下一篇博客將列出一些整理了些資料，關于Mysql查詢效率優化的，資料來源網上。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的歪枣网数据库设计-千万级别海量数据查询效率优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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