吳恩達在斯坦福開設(shè)的機器學(xué)習(xí)課 CS229，是很多人最初入門機器學(xué)習(xí)的課，歷史悠久，而且仍然是最經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)課程之一。當(dāng)時因為這門課太火爆，吳恩達不得不弄了個超大的網(wǎng)絡(luò)課程來授課，結(jié)果一不小心從斯坦福火遍全球，而后來的事情大家都知道了。

首先附上 CS229 的課程主頁：

http://cs229.stanford.edu/

該課程對機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計模式識別進行了廣泛的介紹。主題包括：監(jiān)督學(xué)習(xí)（生成/鑒別學(xué)習(xí)、參數(shù)/非參數(shù)學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機）；無監(jiān)督學(xué)習(xí)（聚類、降維、核方法）；學(xué)習(xí)理論（偏差/方差權(quán)衡；VC理論；大幅度利潤）；強化學(xué)習(xí)和自適應(yīng)控制。本課程還將討論機器學(xué)習(xí)的最新應(yīng)用，如機器人控制、數(shù)據(jù)挖掘、自主導(dǎo)航、生物信息學(xué)、語音識別以及文本和Web數(shù)據(jù)處理。

今天紅色石頭給大家總結(jié)整理了關(guān)于 CS229 非常精煉的幾張知識點速查表，包含中文版本！我們一起來看一下！

1. 監(jiān)督式學(xué)習(xí)

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2. 非監(jiān)督式學(xué)習(xí)

3. 深度學(xué)習(xí)

4. 技巧和竅門

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5. 概率與統(tǒng)計

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6. 線性代數(shù)和微積分

完整資源

1. 網(wǎng)站

這份給力的資源貢獻者是一名斯坦福的畢業(yè)生 Shervine Amidi。作者關(guān)于 CS229 整理了一份超級詳細的資源網(wǎng)站，網(wǎng)址為：

https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/

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其中，每部分都對上述幾張速查表進行詳細的原理介紹和解釋。

2. GitHub

除了在線網(wǎng)站之外，所有的速查表 pdf 文件都放在了作者的 GitHub 上。目前該項目已收獲 6000+ stars 了。項目地址：

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning

值得一提的是，該項目中所有的速查表都配備了英文版、中文版等 5 中語言版本?？梢哉f作者真的是很用心了。

本文開始所列舉的機器學(xué)習(xí)速查表均來自該 GitHub 項目。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达CS229速查表的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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