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编程问答

自动化集成:Pipeline整合Docker+K8S

發(fā)布時間:2025/3/16 编程问答 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 自动化集成:Pipeline整合Docker+K8S 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

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前言:該系列文章,圍繞持續(xù)集成:Jenkins+Docker+K8S相關(guān)組件,實現(xiàn)自動化管理源碼編譯、打包、鏡像構(gòu)建、部署等操作;本篇文章主要描述流水線集成K8S用法

一、背景描述

分布式服務(wù)的部署是一個復(fù)雜的流程,當(dāng)容器應(yīng)用存在幾十甚至上百的時候,用手動的方式部署顯然難度過高,借助Kubernetes容器編排引擎,可以快速的實現(xiàn)自動部署,擴展,升級等一系列復(fù)雜步驟。

二、流程設(shè)計

在之前的篇幅中,已經(jīng)描述了流水線的方式進(jìn)行源碼編譯Jar包,并構(gòu)建成Docker鏡像的過程,接下來在K8S平臺上部署Docker容器,這樣整個自動化的流程就基本完善了:

核心步驟:

  • 創(chuàng)建yaml文件類型資源管理腳本;
  • 執(zhí)行已部署資源的刪除;
  • 根據(jù)腳本創(chuàng)建新的資源服務(wù);

該流程銜接在Docker鏡像構(gòu)建成功之后,可以先在本地pull鏡像,也可以直接從遠(yuǎn)程倉庫實時獲取鏡像。

三、實現(xiàn)過程

1、插件安裝

Jenkins集成K8S的插件:Kubernetes plugin。

2、部署腳本

關(guān)于K8S部署docker鏡像的腳本語法,在K8S基礎(chǔ)模塊中有詳細(xì)描述,創(chuàng)建腳本文件的語法在docker流水線模塊中同樣適用:

environment {k8s_directory = 'k8s-deploy'}// K8S部署Docker鏡像stage('K8Sdeploy') {steps {sh '''rm -rf ${k8s_directory}mkdir -p ${k8s_directory}cd ${k8s_directory} cat>k8s-app.yaml<<EOF --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:name: k8s-app-deploymentlabels:app: k8s-app spec:replicas: 2selector:matchLabels:app: k8s-apptemplate:metadata:labels:app: k8s-appspec:containers:- name: k8s-appimage: cicada-image/doc-line-app:latestimagePullPolicy: Neverports: - containerPort: 8079 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata:name: k8s-app-servicelabels:app: k8s-app spec:type: NodePortports: - port: 8080targetPort: 8079selector:app: k8s-app EOFcat k8s-app.yamlecho "create k8s-app.yaml success"echo "base Yaml file deploy k8s resource"lssleep 10set +ekubectl delete -f k8s-app.yamlsleep 10set -ekubectl create -f k8s-app.yaml'''}}}

腳本說明:

  • 進(jìn)入k8s的工作目錄;
  • 創(chuàng)建k8s-app.yaml部署的腳本文件;
  • 聲明Pod的副本數(shù)為:2;
  • 根據(jù)腳本嘗試一次資源刪除;
  • 根據(jù)腳本創(chuàng)建資源;
  • set +e-e為shell語法,控制腳本是否中斷;

資源創(chuàng)建成功后,查看k8s的控制臺界面,各個組件是否都部署成功,之后通過訪問服務(wù)中API接口判斷環(huán)境是否通順:

3、流程總結(jié)

在整個流程中,涉及下面幾個核心階段:

  • 源碼管理,代碼倉庫獲取,hook模式配置;
  • 本地編譯打包,生成應(yīng)用的Jar包;
  • Docker將Jar包構(gòu)建成鏡像文件,上傳倉庫;
  • K8S將Docker鏡像部署在集群服務(wù)上;

這里簡化很多不必要的流程,在實際的應(yīng)用中,遠(yuǎn)比案例中的演示更復(fù)雜,可以根據(jù)各個業(yè)務(wù)的需要,參考流水線組件的功能文檔,不斷引入更好的方式去優(yōu)化流程,最終會形成一個持續(xù)交付的自動流程,并且不會對代碼層面帶來改造成本。

四、源代碼地址

GitEE·地址 https://gitee.com/cicadasmile/butte-auto-parent Wiki·地址 https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的自动化集成:Pipeline整合Docker+K8S的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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