1、向量、矩陣表示：

numpy的向量表示是通過array數(shù)組來實(shí)現(xiàn)的

一維向量（行、列）：

在numpy中一維向量用一位數(shù)組array([1, 1, 1])表示，既能表示行向量也能表示列向量，一維向量轉(zhuǎn)置后還是原來的樣子（因?yàn)榇鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)是數(shù)組）

from numpy import *v1 = array([0, 0, 0]) v1t = v1.transpose() print(v1) print(v1t)

矩陣：

from numpy import *# 一行三列 v1 = array([[1, 1, 1]]) print(v1)# 兩行三列 v2 = array([[1, 1, 2], [1, 1, 0]]) print(v2)

2、向量計(jì)算

線性代數(shù)矩陣乘法

from numpy import *# 一維向量 v1 = array([1, 0, 1]) v11 = array([1, 1, 1])# 2*3矩陣 v2 = array([[1, 1, 2], [1, 1, 0]])# 線性代數(shù)矩陣乘法，行乘列，再相加 print("一維向量dot： ", dot(v11, v1)) print("一維dot二維： ", dot(v2, v1))

輸出結(jié)果：

一維向量dot： 2 一維dot二維： [3 1]

對應(yīng)位置相乘

from numpy import *# 一維向量 v1 = array([1, 0, 1]) v11 = array([1, 1, 1])# 2*3矩陣 v2 = array([[1, 1, 2], [1, 1, 0]])# 對應(yīng)位置相乘 print("一維向量multiply： ", multiply(v1, v11)) print("一維multiply二維： ", multiply(v1, v2))

輸出結(jié)果：

一維向量multiply： [1 0 1] 一維multiply二維： [[1 0 2][1 0 0]]

加減法

from numpy import *# 一維向量 v1 = array([1, 0, 1]) v11 = array([1, 1, 1])# 2*3矩陣 v2 = array([[1, 1, 2], [1, 1, 0]])# 向量加法 print("一維向量相加： ", v1 + v11) print("一維加二維： ", v1 + v2)# 向量減法 print("一維向量相減： ", v1 - v11) print("一維減二維： ", v1 - v2)

3、矩陣的另一種表示mat

創(chuàng)建矩陣

(1) 在創(chuàng)建矩陣的專用字符串中，矩陣的行與行之間用分號(hào)隔開，行內(nèi)的元素之間用空格隔開。

(2) 用T屬性獲取轉(zhuǎn)置矩陣

mat函數(shù)創(chuàng)建任意矩陣

from numpy import *a = mat('1 2 3; 4 5 6') a_transpose = a.T print("矩陣A： ", a) print("矩陣A的轉(zhuǎn)置： ", a_transpose) B = mat(arange(12).reshape(3, 4)) print("元素值為0-11的3*4維矩陣", B)

輸出結(jié)果：

矩陣A： [[1 2 3][4 5 6]] 矩陣A的轉(zhuǎn)置： [[1 4][2 5][3 6]] 元素值為0-11的3*4維矩陣 [[ 0 1 2 3][ 4 5 6 7][ 8 9 10 11]]

構(gòu)建全0矩陣

from numpy import *# 全0矩陣 A = zeros((4, 5)) print("全0矩陣", A)

輸出結(jié)果：

全0矩陣 [[0. 0. 0. 0. 0.][0. 0. 0. 0. 0.][0. 0. 0. 0. 0.][0. 0. 0. 0. 0.]]

?

構(gòu)建單位矩陣

from numpy import *# 單位矩陣 C = eye(3) print("單位矩陣C： ", C)

輸出結(jié)果：

單位矩陣C： [[1. 0. 0.][0. 1. 0.][0. 0. 1.]]

構(gòu)建復(fù)合矩陣

from numpy import *# 單位矩陣 C = eye(3) print("單位矩陣C： ", C)# 復(fù)合矩陣 D = C * 2 print("單位矩陣*2： ", D)print(bmat('C D; D C'))

輸出結(jié)果：

單位矩陣*2： [[2. 0. 0.][0. 2. 0.][0. 0. 2.]] [[1. 0. 0. 2. 0. 0.][0. 1. 0. 0. 2. 0.][0. 0. 1. 0. 0. 2.][2. 0. 0. 1. 0. 0.][0. 2. 0. 0. 1. 0.][0. 0. 2. 0. 0. 1.]]

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python中的向量、矩阵（numpy）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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